《電子技術應用》
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基于頻域濾波數(shù)字均衡器的設計
李倩然,周 南
摘要: 為了解決多頻段數(shù)字均衡濾波器處理過程中數(shù)據(jù)計算量的問題,通過對數(shù)字均衡器設計的分析,將數(shù)字音頻信號進行頻域濾波處理,最終設計出一種高效的數(shù)字均衡濾波器。通過將數(shù)字信號在頻域中進行傅里葉變換,提出了一種基于快速傅里葉變換原理的算法,該算法中碼位倒置和蝶形運算方法的處理與通常的快速傅里葉變換相比,更有效地減少了數(shù)據(jù)的運算量,減少了數(shù)據(jù)處理的時間。結(jié)果表明,使用該種算法設計的數(shù)字均衡濾波器與傳統(tǒng)的時域濾波方法相比,具有很好的實時處理效果。
Abstract:
Key words :

在音頻處理中,均衡器" title="均衡器">均衡器可以改變音頻信號的頻響特性,從而彌補信號在傳輸過程中的缺陷或是達到特定的聲音處理效果。通常情況下,均衡器將音頻處理信號(20~20 K)按一定的規(guī)律分為10段,15段,25段或31段來進行調(diào)節(jié)。
    常采用的均衡器算法是使用IIR或者FIR濾波" title="濾波">濾波器濾波的設計方法。這種方法有幾個不足之處:IIR濾波器具有反饋回路,會出現(xiàn)相位偏差;FIR濾波器會造成很大的時間延遲,這對于實時濾波是非常不利的。另外,如果使用IIR或者FIR濾波器,所調(diào)節(jié)的頻段越多,增加的濾波器的個數(shù)也越多,運算量也明顯增大。而通過傅里葉變換設計均衡器,不但在濾波的過程中具有很大的優(yōu)越性,不存在相位誤差、時間延遲這些問題,對調(diào)節(jié)多段均衡程序運算量上也有明顯的減少。另外,這段程序是在TMS320DM642上進行的,該芯片的特點就是可以進行快速的乘法運算,因此,卷積等運算可以在芯片上高速的運行。

1 設計原理
   
均衡器的基本功能就是調(diào)節(jié)信號各段頻率的強弱,從而彌補信號在傳輸過程中的缺陷或是達到特定的聲音處理效果。因此為了達到這個目的,調(diào)節(jié)信號的各段頻率可以將輸入的信號進行以下處理:
    1)對輸入的信號進行快速傅里葉變換,使得各個頻段的信號分開;
    2)對需要變化的頻點及其周圍的頻點進行相應的處理;
    3)將處理后的信號進行傅里葉反變換,得到最后需要的信號。

2 傅里葉變換
   
快速傅里葉變換的時域抽取方法是將輸入的信號按奇偶分開,打亂原來的順序,之后進行蝶形運算,以保證輸出的序列是按著時間順序排列的。分解過程遵循兩條規(guī)則:1)對時間進行偶奇分解,即碼位倒置;2)對頻率進行前后分解,即蝶形運算。
2.1 碼位倒置
  
將長度為Ⅳ的時域序列x(n)按n的奇偶分為兩組,變成兩個N/2序列
   
    碼位倒置可以將輸入數(shù)據(jù)依照奇偶分開,如表1所示。


2.2 蝶形運算
2.2.1 蝶形運算的原理

    蝶形變換是將處理的信號進行分級處理,逐次進行DFT變換,以減少復數(shù)的乘法減少運算次數(shù)。對于輸入x(n)序列奇偶按分開的兩個序列的DFT運算分別是
   
2.2.2 蝶形運算的算法
   
蝶形運算是逐級運算累加實現(xiàn)的,在傳統(tǒng)的蝶形運算中,旋轉(zhuǎn)因子的N是保持一個固定的值而k是不斷變化的,第一級到第級中,k的變化是以2為底的冪指數(shù)的變化,而到第級時,k的變化則是0,1,…,(N/2)-1。如果依照k的這種變化規(guī)律,在第級時,就很難繼續(xù)依照前級進行變化。因此,根據(jù)以上分析,采用另外一種思路來對蝶形運算進行重新的整理。在旋轉(zhuǎn)因子中,N是每個
蝶形單元輸入數(shù)據(jù)的個數(shù),k的變化規(guī)律是0,1,…,(N/2)-1,采用這種方法就可以有效的縮短代碼的長度,提高運行速度。圖1為蝶形運算流程圖。


2.3 快速傅里葉變換的實現(xiàn)
   
蝶形運算的旋轉(zhuǎn)因子,輸入的復數(shù)表示為InputData=RealInData+j*ImagInData,因此在計算過程中,旋轉(zhuǎn)因子和輸入數(shù)據(jù)的計算過程是將實數(shù)和復數(shù)分開計算所得到的。
    因為旋轉(zhuǎn)因子中k=0,1,…,(N/2)-1,因此隨著k的增長cos(-2Pik/N)和sin(-2Pik/N)也相繼發(fā)生成倍的變化。
    對這一現(xiàn)象采用的處理方法是使用正余弦的倍角公式:
   
    這樣,處理的變化的過程就變?yōu)樘幚碚液陀嘞冶督亲兓倪^程,從而簡化了程序。部分程序如下:

    其中,Block是每一個蝶形單元輸入個數(shù)的一半即N/2,r0和i0分別是旋轉(zhuǎn)因子的實部和虛部。

3 均衡處理
   
對于頻點的調(diào)節(jié)是調(diào)節(jié)頻點周圍這一段的頻率幅度的大小,以最終達到調(diào)節(jié)頻率的目的。為了防止在抽取頻點時,因某一點的調(diào)節(jié)范圍過大而使這一段的聲音聽起來不和諧,在對頻點進行調(diào)節(jié)時,采用的方法是調(diào)節(jié)該頻點及其附近的頻點以達到最終的調(diào)節(jié)效果。
    算法的實現(xiàn):取頻率點周圍的點,將所取的點調(diào)節(jié)的范圍是該點與對應頻率點的距離的反比,這樣就避免該點頻率的影響太強烈。算法流程如圖2所示。針對某一個頻點的處理的程序如下:
   


    Mid為調(diào)節(jié)頻點對應的頻率軸的位置,i為Mid相鄰近的后面的點。

4 結(jié)束語
  
本文提出的采用頻率濾波器對均衡器進行設計的方法,區(qū)別于其他的均衡器的實時濾波器的設計,既避免了IIR濾波器相位偏移的現(xiàn)象,又避免了FIR濾波器的延遲,因此對頻率濾波具有很好的效果。另外,由于處理采用頻域濾波,在處理音頻信號時可以只經(jīng)過一次傅里葉變換,就能處理各個頻段的信號,大大減少了數(shù)據(jù)的運算量,因此使用頻域濾波器可以更快捷、更高效地對數(shù)據(jù)進行處理。在使用該種方法
進行濾波處理時,應注意采樣點個數(shù)的選取,可以根據(jù)處理器緩存的大小決定采樣點的個數(shù),從而可達到更好的處理效果。

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