《電子技術應用》
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高清監控平臺圍繞綜合業務和智能化發展
摘要: 當前,隨著高清技術的越來越成熟,高清監控的應用范圍也越來越廣,幾乎已經在所有的行業中或多或少都有滲透,因此,高清監控平臺的用戶也滲透在各個行業中。比較典型的用戶有平安城市建設中的公安用戶、智能交通領域的交警用戶、金融監控中的銀行用戶、還有教育系統用戶等等。
Abstract:
Key words :

      當前,隨著高清技術的越來越成熟,高清監控的應用范圍也越來越廣,幾乎已經在所有的行業中或多或少都有滲透,因此,高清監控平臺的用戶也滲透在各個行業中。比較典型的用戶有平安城市建設中的公安用戶、智能交通領域的交警用戶、金融監控中的銀行用戶、還有教育系統用戶等等。

  不同的用戶,對高清監控平臺的需求也呈現出很大的不同。像公安和交警,雖然都是一個系統的,但是他們對高清的應用要求也很不一樣。公安高清應用的目的主要集中在指導案件偵破;交警則更多的希望能夠幫助違章處罰,以提升民眾遵守交通規則的意識。金融領域的用戶使用差異就更大了。因此,在整個高清監控平臺的建設中,各行各業最關注的并不是高清的分辨率,而是項目的實用性,行業的結合度等。

  高清技術跟標清技術,它的對比還是非常明顯的,用戶對其使用效果有非常直接的觀感,因此,對產品的選擇性也相對非常明確。在推廣上面,很多地方都想上高清,但最終可能因為網絡傳輸條件或者是投入預算等方面的考慮,而部署一高清標清混合的系統。

  總體來說,高清監控平臺的應用方案相對成熟穩定,技術上來說,已經適于大范圍的推廣使用。眾所周知,高清監控最大的優勢就是讓大家都能看得更加清楚,讓監控系統除了威懾和事后查證之外,能發揮更多地實際應用的效果。但同時,他也帶來了一個很大的問題:系統數據量大大地上升了。標清時代,單路D1分辨率的碼流率大約是1.5~2Mbps,但高清200萬像素的碼流率就增加到了8Mbps,一下子增加了3倍多。

  高清監控平臺邁向智能化發展

  高清的大數據量對網絡提出挑戰的同時,對監控平臺的中心處理能力也提出了巨大的挑戰。監控平臺除了需要有更加強大的編解碼及顯示輸出能力外,對其數據轉發和存儲能力也提出了新的要求。因此,為了適應各種應用環境,整個平臺的架構要更加的靈活穩定。支持多級級聯、動態集群、分布部署等功能,如果在標清時代是系統的增色功能的話,那么到了高清的時代,就是整個高清系統架設的必備功能了。業務功能上來看,有了高清的數據之后,隨后更大的一塊工作量將集中在高清的數據應用一塊,也可以理解是數據挖掘、分析、智能應用等的功能,這些都是在標清時代不具備實現能力的。

  平臺的分類按照不同的維度可以有很多種不同的分類,比如定制化和固定化的話,是按照平臺的滿足需求程度來分的。那其實現有監控領域的平臺,更多地還是定制和固定結合的模式。

  混合模式的高清監控平臺是指,現有平臺對用戶的需求大部分是滿足的,但是還有小部分,比如涉及業務的或者是用戶的特性需求等,還需要有一定的定制開發工作量的。對于高清監控平臺,其最核心最大量的需求自然還是圍繞高清監控的,因此監控必須是平臺的核心組成要素,包括高清數據的實時監視、數據回放、報警管理、視頻聯動等等功能模塊在業界很多監控領域的廠家來說都是成熟穩定的模塊。因此,其基本70%左右的工作都是已經實現了的。

  另外,現在監控平臺最多的還是按照行業來分類,比如平安城市行業監控平臺、智能交通監控平臺、數字監獄監控平臺、智慧金融監控平臺等等。

  監控平臺,早期有不同的參與廠家(比如有從監控起家的、有從集成起家的、也有從通信起家的),其平臺的實現各有優缺、各具特色。其中平臺最核心的技術還在于網絡和編解碼技術,那么一些掌握有核心技術的大廠家融會貫通業界平臺的優勢,成為監控平臺的集大成者。

  對于高清,最核心的其實就兩方面的業務處理能力和處理方式。前者指的是對高清數據的處理效率,后者指的是高清數據的良好應用。高清數據的處理效率體現在三個方面:網絡傳輸性能、服務器轉發能力和客戶端解碼顯示能力;高清數據的應用,除了當前監控、錄像、檢索等方面外,目前還在突破智能化方面的業務,會關注支持哪些智能化應用?比如智能活體跟蹤、軌跡判斷、統計、越界、遺留物等等;設備的智能分析效率,即但設備能同時分析幾路智能業務;還有智能分析的準確率等等;

  高清監控平臺未來的建設方向一個是圍繞綜合業務展開,另外一個就是智能化應用建設。

  綜合業務的建設方向在于監控平臺集成行業化的業務應用,比如說智能交通的高清監控平臺,將來會跟非現場處罰、機動車信息庫、公共數據共享平臺、PGIS等等多系統融合在一起,處理更多交警工作業務流上的內容。

  智能化建設的話,主要是因為對于高清數據的應用跟傳統標清數據相比,最大的差異在智能化的應用方面。智能化在高清監控平臺方面的實現,首先,是要做好對智能設備的支持,輔助、配合、提升設備的智能化實現;其次,對前端不支持智能化應用的環境,要做好平臺智能應用的實現;再則,解決設備智能不能解決的一些大型復雜智能的應用;最后,還有就是提升系統能力、評估系統狀態等方面的系統智能化的應用支持。
 

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