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定點DSP的MP3間頻編碼算法研究
摘要: 定點DSP的MP3間頻編碼算法研究,MP3是MPEG-1國際標準中音頻壓縮層3的簡稱,單聲道比特率一般取64kbps,在采樣率44.1kHz的情況下,其壓縮比可達12倍以上,被廣泛應用于互聯網等許多場合。由于解碼比編碼過程簡單很多,MP3播放機或隨身聽已隨處可見,
關鍵詞: DSP MP3 編碼
Abstract:
Key words :

MP3是MPEG-1國際標準中音頻壓縮層3的簡稱,單聲道比特率一般取64kbps,在采樣率44.1kHz的情況下,其壓縮比可達12倍以上,被廣泛應用于互聯網等許多場合。由于解碼比編碼過程簡單很多,MP3播放機或隨身聽已隨處可見,但MP3編碼在單片機定點DSP上實現,并要保證音質,則鮮有耳聞。考慮到心理聲學模型在整個MP3音頻編碼算法中所占比例巨大,筆者從簡化該模型入手,采用快速算法減少了帶編碼的運算量和數據量,盡可能少量化編碼的迭代循環次數,從而在一片美國德州儀器公司的TMS320C549芯片上實現了MP3的實時壓縮,用標準解碼軟件回放,主觀評定,對于通常的音頻能達到接近CD的音質。

MP3編碼器原理框圖    
  尋找快速算法的關鍵就是這最后一步。將系數設數組:

  其中,   
  最終的子帶樣值是如下的蝶形組合: X[K]=Xe[k]+(1/cos[(2k+1)π/64]Xo[k],k=0,1,…,15 (11) X[31-k]=Xe[k]-(1/cos[(2k+1)π/64])Xo[k],k=0,1,…,15 (12)直接計算(1)式需要32次乘法和32次加法,采用快速算法需2次乘法和15次加法,運算量原來的1/4,而且數據表格所占用的存儲空間也減少為原來的1/8左右。2.2 心理聲學模型的簡化
  根據試驗觀察發現每幀的掩蔽閾值曲線大致相同,所以考慮采用靜態聲學心理模型,具體做法是:首先對某一具有代表性的音頻幀, 

 


  根據心理聲學模型計算出掩蔽閾值曲線,在壓縮其它音頻源時,不再計算每幀的心理聲學模型,而是認為每幀信號與上述被分析過的代表幀具有相同的掩蔽特性。這樣,雖然不是很準確,但通常情況下,誤差不會太大,不易被人耳察覺,省去心理學模型需的巨大運算量和存儲空間。實踐證明編碼效果令人滿意,而且對于要求不是很高的應用場合,可以認為掩蔽閾值是頻率的常數函數,每個頻帶采用相同的量化階,也聽不出聲音質量的明顯下降。
  2.3 量化編碼迭代循環的簡化
  量化編碼迭代是兩重循環過程,圖3是外迭代循環流圖,迭代的目的是在可用比特數的限制之內,以各頻帶的掩蔽值為依據,確定全局增益(體現了全局量化階)和各頻帶的縮放因子(體現了局部量化階)。內循環逐步增加量化器步長,即全局增益,直到MDCT系數量化后可被可用比特進行霍夫曼編碼,即通過增加全局量化階以降低編碼比特數;外循環依據掩蔽閾值檢測各縮放因子帶的失真,若超過允許失真,則擴大該帶的MDCT系數,即增大該帶的縮放因子,以降低局部失真;最后一次迭代的結果作為最終的霍夫曼碼。每一次循環都要用當前量化階量化并霍夫曼編碼一次,運算量相當大。從外循環可以看出掩蔽閾值最終決定縮放因子,為了能省去外控代循環,將代表幀的縮放因子作成表格,供每幀采用。由于上述三個模塊是最主要并且運算量最大的模塊,通過對它們的簡化和優化,程序大小和運算量可得到極大的減少。
  3 用定點DSP實現MP3壓縮算法
  為了實現MP3的實時編碼,必須采用高速DSP芯片。采用美國德州儀器(TI)公司的主流定點DSP芯片TMS320C549,其運算速度100MIPS,調試開發的環境是TI公司的第三方Spectrum Digital公司的EVM評估板,板上除了TMS320C549自帶32K字片上內存外,還有128K字片外內存,數模轉換采用TI的TLC320AD55,與PC機通過JTAG口實現數據與程序的加載和調試。由于評估板與主機的接口速度太慢,即使能做到實時壓縮,將比特流傳給PC機存盤的速度也會跟不上。因此筆者采用的辦法是:將原始PCM音頻數據從PC機的硬盤文件加載到板上的片外內存,壓縮后的數據傳給PC機存盤,再加載后續文件,壓縮存盤,直到整個音頻文件全部壓縮完,最后用C語言程序將各數據塊拼成MP3文件,用軟件解碼程序回放。是否能達到實時要求只能通過測試每幀運行的指令數判斷。
  在運用快速算法計算子帶分析濾波器時,考慮到DSP芯片的特點,每分解一次,要作一次加(10)式的加法,勢必降低精度,另外(11)和(12)式的系數動態范圍太大,精度也會受到影響,因此,只分解到16點DCT運算。
  采用靜態心理聲學模型,心理聲學模型和量化編碼外循環所需的運算量就為零。代表幀的心理聲學模型和縮放因子采用C語言或MATLAB語言編程計算,或者將網上下載MP3文件中的縮放因子信息破譯出來加以利用,子帶分析濾波器之后的MDCT全部采用長塊。表1是靜態縮放因子比特數和縮放因子的一種設置方案。表1 縮放因子數據表格 縮放因子帶 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 縮放因子比特數 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 縮放因子 1 1 0 0 1 1 4 5 3 7 5 3 0 3 0 1 0 7 5 0 3 另外在內循環中,首先初步選擇一個全局增益使最大量化值小于碼表可編碼的最大值,標準推薦的作法是全局增益從小開始,每循環一次量化后,比較最大量化值,并調整一次全局增益,直到滿足要求為止。本程序省去了這一循環,事先根據最大譜線值計算出應有的全局增益,作成數據表格,程序中只需根據最大譜線值查表即可。初始化全局增益確定后,要分區、量化、編碼并計算編碼比特數,如果比特數太大或太小都還要調整全局增益。對這一迭代循環過程,采用折半搜索的辦法實現,也就是說第一次循環時全局增益取上述初始化值的一半,若編碼比特數超出要求,則再取一半作為新的全局增益,否則增大一半,如此不斷循環直到無法折半為止。這種折半搜索的方法比逐一搜索要快很多。采用了這些簡化、優化措施以及編程技巧,整個編碼程序運算量僅需74MIPS左右,片上存儲空間占用27K字左右。用標準的MP3回放軟件解碼,通過主觀測評,音質接收CD。
  當應用到某些編碼難度較高的音頻信號,例如響板時,聲音質量下降較明顯。因此如果采用更高運算速度的DSP,可在該編碼系統中加入一個完備的或簡化的動態心理聲學模型,編碼質量可進一步提高,至于簡化的動態心理聲學模型還有待進一步摸索。

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