摘 要： 在主成分分析法(PCA)和獨(dú)立成分分析法(ICA)等理論基礎(chǔ)上，提出一種結(jié)合人臉幾何特征和獨(dú)立Gabor小波特征分析的人臉識(shí)別方法。在對(duì)人臉圖像進(jìn)行二維小波分解的基礎(chǔ)上，從人臉圖像的下采樣Gabor小波圖像中得到一個(gè)Gabor小波特征向量并利用PCA法降維，在ICA法的基礎(chǔ)上得到獨(dú)立Gabor小波特征，并結(jié)合人臉面部器官的位置和輪廓及器官距離等所構(gòu)成的幾何特征進(jìn)行人臉識(shí)別。
??? 關(guān)鍵詞： 主成分分析法；獨(dú)立成分分析法；幾何特征；獨(dú)立Gabor小波特征；二維小波分解
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