《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于GM(1,1)模型和模擬退火算法的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)
來源:微型機(jī)與應(yīng)用2012年第15期
張 軍1,尹 昊2,繆思怡3
(1.湖南省寧鄉(xiāng)縣供電局,湖南 寧鄉(xiāng) 410600; 2.湖南大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410082; 3.
摘要: 分析了灰色模型(GM)和模擬退火模型(SA),GM(1,1)學(xué)習(xí)參數(shù)的計(jì)算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于殘差平方和最小尋優(yōu),容易陷入局部最小,對(duì)于非線性較強(qiáng)的負(fù)荷,會(huì)產(chǎn)生很大的偏差。提出了一種GM(1,1)與SA相結(jié)合的方法,根據(jù)模擬退火原理,結(jié)合概率突跳特性在解空間中隨機(jī)尋找目標(biāo)函數(shù)的全局最優(yōu)解,自動(dòng)優(yōu)化GM(1,1)的參數(shù),在負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)例中取得良好效果。
Abstract:
Key words :

摘  要: 分析了灰色模型(GM)和模擬退火模型(SA),GM(1,1)學(xué)習(xí)參數(shù)的計(jì)算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于殘差平方和最小尋優(yōu),容易陷入局部最小,對(duì)于非線性較強(qiáng)的負(fù)荷,會(huì)產(chǎn)生很大的偏差。提出了一種GM(1,1)與SA相結(jié)合的方法,根據(jù)模擬退火原理,結(jié)合概率突跳特性在解空間中隨機(jī)尋找目標(biāo)函數(shù)的全局最優(yōu)解,自動(dòng)優(yōu)化GM(1,1)的參數(shù),在負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)例中取得良好效果。
關(guān)鍵詞: 灰色模型GM;模擬退火SA;負(fù)荷預(yù)測(cè)

 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行方面發(fā)揮著重要作用,具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益,負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上是對(duì)電力市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)?;疑A(yù)測(cè)具有要求樣本少、運(yùn)算簡(jiǎn)便和精度高的優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的應(yīng)用。由于GM(1,1)的預(yù)測(cè)精度依賴于模型參數(shù)的準(zhǔn)確度,使其難以達(dá)到理想的預(yù)測(cè)效果。針對(duì)上述情況,本文提出模擬退火SA算法優(yōu)化GM(1,1)的方法,該方法能自動(dòng)優(yōu)化GM(1,1)的參數(shù),尋找全局最優(yōu)解,有效地提高了GM(1,1)的預(yù)測(cè)精度。在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中取得較好的效果。



 


 

 對(duì)GM(1,1)和模擬算法建模進(jìn)行分析,針對(duì)各自的優(yōu)缺點(diǎn)提出新的組合模型,并就改模型的建模思想和建模步驟進(jìn)行了理論探討。算例分析表明,此新型組合模型能較好地模擬負(fù)荷變化發(fā)展情況,有效提高負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,并且能自動(dòng)有效地優(yōu)化GM(1,1)學(xué)習(xí)參數(shù),具有較強(qiáng)的使用價(jià)值。
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