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大數據應用需要對Hadoop進行虛擬化嗎
來源:比特網
摘要: 大數據并不需要虛擬化,原因似乎很簡單,因為虛擬化技術的核心思想是資源池化,借助池化資源的調度來充分使用資源,提高資源的利用效率。但CPU利用率已達到70%~80%時,虛擬化顯然就沒有更多的意義了。
Abstract:
Key words :

 大數據并不需要虛擬化,原因似乎很簡單,因為虛擬化技術的核心思想是資源池化,借助池化資源的調度來充分使用資源,提高資源的利用效率。但CPU利用率已達到70%~80%時,虛擬化顯然就沒有更多的意義了。

 
虛擬化并不是適應所有場景的,例如HPC領域,虛擬化基本就派不上用場。分析一下大數據的應用場景,其核心就是利用X86等相對廉價的服務器,對海量的價值密度相對低的非結構化數據、半結構化數據進行處理和分析,借助分布式文件系統(NFS)對數據進行并行的海量處理。對于擔負計算節點任務的服務器而言,其處理能力應該接近極限,因為,如果計算節點可以獨立承擔任務,甚至還有挖掘“潛力”的能力,那么,還要并行計算做什么?基于此,大數據應用不需要虛擬化,這應該是一個結論。
 
今年8月當VMware宣布推出vSphere Big Data Extension方案的時候,多少讓人摸不著頭腦,大數據與虛擬化是怎么樣產生交集的呢?在10月30日~31日舉行的VMware vForum 2013會議期間,記者有幸采訪了VMware全球副總裁、CPD及全球研發兼中國研發中心總經理李嚴冰博士,以及VMware云應用平臺及服務中國總經理任道遠先生,任道遠同時也是VMware中國研發中心副總經理,同時兼任VMware上海研發中心的總經理。
 
在解答我的疑問之前,李嚴冰博士首先透露一個最新的任命,她將不再擔任VMware中國研發中心總經理,將集中經歷主管全球的研發工作,其職位將由任道遠來接替。“雖然不再擔任中國研發中心總經理,但在工作上與中國研發中心還有很多交集,仍然會一如既往關注VMware中國用戶的需求。”她說。
 
接下來,李嚴冰博士回答了我的疑問。她表示,的確很多人會認為大數據不需要虛擬化。VMware之所以宣布vSphere Big Data Extension,也為了給用戶更多的選擇。用戶可以選擇物理機、也可以選擇虛擬機來構建大數據應用環境。而選用虛擬機將為用戶帶來更多的靈活性,讓系統能夠應對不同規模的大數據應用的需求。李嚴冰博士,需要看到Hadoop應用環境部署還是相對復雜,對于技術人員有一定的要求,為了降低部署的復雜度,VMware vSphere Big Data Extension提供大量的集成性的工作,簡化Hadoop的部署。
 
李嚴冰博士指出,如今大數據應用更多集中在社交類媒體所產生的非結構化數據,實際上,云計算也是大數據的制造者。據她透露,云計算環境中,僅快照應用所產生的日志文件,每天就有6500萬條之多。單純依靠人力,是沒有辦法應對如此大量的日志文件。因此,管理人員希望借助大數據對日志進行分析,從而滿足管理的需要。
 
透過vSphere Big Data Extension,VMware對外界傳遞了這樣的一個信息,軟件定義會給用戶帶來的成本節省和靈活性。為此,VMware提出了軟件定義數據中心(SDDN)的概念,從數據中心和云基礎架構的vCloud Suite,到桌面虛擬化和移動計算,VMware提供了一個完整的端到端的解決方案,用軟件定義的方式,賦予了云計算和移動終端互聯網足夠的靈活性,滿足了管理需要。
 
云計算基礎架構包括計算、網絡、存儲和管理,其中,以計算和管理最為成熟,VMware虛擬化方案得到廣泛認可和部署。與此同時,網絡和存儲如何適應變化和需要,已經變得非常迫切。以網絡為例,網絡配置和部署不僅需要專業技術人員,同時也需要數周甚至更長的時間,這就與計算資源靈活部署形成了鮮明對照。
 
目前VMware NSX虛擬化方案得到了很多網絡廠商的支持。李嚴冰博士表示,VMware也是Openflow標準推動者,提供了很多源代碼的貢獻。在存儲方面,VMware VSDN方案以服務器本地磁盤為基礎,可以創建針對虛擬機優化的分布式共享存儲結構,為用戶提供更多的選擇。目前,網絡虛擬化、存儲虛擬化,較之服務器虛擬化還有些距離,但軟件定義的趨勢已經成為了一種方向。
 
李嚴冰博士表示,VMware恰好趕上了這樣的一個趨勢。為把握好的趨勢,VMware的策略是更加開放,一方面支持OpenStack、OpenFlow這樣的開源組織,另外一方面也增加了對HyperV等產品支持。“我們希望打造一個生態環境,為用戶提供盡可能多的選擇。”李嚴冰博士說。
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