科技巨頭谷歌公司的研究人員日前訓導了一場人機智能對話。這個受訓和人對話的計算機系統，事先并沒有利用技術支撐預置一系列的問題，卻能進行常識性甚至是哲學對話。

　　據悉，這個“對話模式”由Google Brain項目研究人員Oriol Vinyals和Quoc Le創建。他們利用的這個系統可以分析對話的前后邏輯，然后從不同的數據集搜集信息——不管是一個IT手冊，電影臺詞還是名著語錄或者其他，來分析出下一個對答語句。

　　舉例來說，在有關技術支持的問答環節中，機器能夠診斷出用戶的虛擬網絡隱私的問題，或者是解決瀏覽器崩潰等問題。

　　這個機器人一直負責和人類的日常智能對話，它會提出關于自身的問題，或者是回應對方的回答。

　　從它被訓導之際起，研究人員會提出越來越復雜、高級的問題——涉及到使用一個更大的數據庫來獲取常識，以及道德、倫理和生命的意義等模糊化的答案。但這個機器人把這些答案都混淆了。

　　這個機器人能夠正確識別天行者盧克的身份，以及知道貓會不會飛、天空的顏色等。當被提問“生存的目的是什么”時，它回答道：“為更高的利益作貢獻”。而當被問到“生命的意義是什么？”時，機器人的回答竟是：“為了永生。”

　　然而，它卻不能回答“情緒的目的是什么”，甚至混淆了“道德”和“利他主義”的含義。

　　比如，它說“孕育一個孩子是不道德的”，還有對利他主義的定義是“如果你不信仰上帝，你就不會了解”。除此之外，它對簡單的數學問題也答不上來，也說出過“蜘蛛有三條腿”的話來。

　　“會話建模是實現自然語言理解和機器智能一項至關重要的任務，”研究人員在論文中表示，“這是個神經會話模型”。“老式的方法固然存在，但往往這些方法被限于特定的領域（比如定張機票），而且需要人工預置規則。”

　　“在這篇論文里面，我們展示了一個簡便易行的方法來完成這項任務，即sequence-to-sequence結構。”

　　谷歌造了個聊人生的機器人 它是如何工作的？

　　本月早些時候，谷歌曾公布了一系列圖片來說明這個系統是如何運作的。

　　它展示了當系統出錯時究竟發生了什么，以及系統自身是如何修正的。

　　這些圖片的生成經過一定的過程——首先將一張照片輸送至神經網絡，并命令系統重點識別其特性，由此而生成。谷歌AI團隊的成員表示，人工神經網絡的應用使得圖像分類和語音識別技術獲得顯著的進步。

　　然而，Le和Vinyals的設計成果只停留在概念層面。但可以駕馭聊天機器人這一進展，或許讓我們向智能人機對話的世界又靠近了一步。而最重要的是，小編認為，這個項目在研究機器人的同時，也是一場關于人類自身的向內探討。