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20年后將是人工智能醫療的時代

2016-07-25

  英國皇家免費NHS信托收集的多達100萬眼睛掃描圖,將被谷歌Deepmind用于人工智能技術研究。Deepmind將利用機器學習算法,進行眼病分析并研究診斷方法。

  DeepMind因開發了人工智能圍棋系統AlphaGo、并戰勝世界圍棋頂尖高手李世石而聞名。

  合作剛剛開始,醫學家們對此都十分期待。因為對于眼病患者,尤其是糖尿病引起的視網膜病變來說,早期的檢測和干預能夠避免98%以上的視網膜病變。因此,讓神經網絡學習分析眼睛掃描圖將大大加速確診的速度和準確度,同時節省了一大筆成本。

  對于很多眼科醫生來說,窮其一生研究病人的病史,并且病人的治愈機會通常只能憑經驗預估不能準確預測。但如果利用了Deepmind的深度學習技術,那么眼科醫生將有相當于過去1萬倍多的經驗。

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  而在更早前,谷歌旗下人工智能部門DeepMind近日與英國皇家免費NHS信托達成一項數據共享協議,允許DeepMind訪問英國國家醫療服務系統(NHS)的約160萬患者數據。因為當時DeepMind可訪問的信息遠不止于此,還包括病理學信息、放射科檢查結果,以及億元的各種記錄,包括患者所在地點和身體狀況等。此外,關于HIV-陽性、流產和藥物濫用等信息也被包含在內,因此受到了多方質疑。

  但這次的合作使用的均為匿名資料,包括眼部的狀況和眼病過往的治療。這樣一來,患者的個人信息便不會在掃描過程中泄露。

  IBM深入癌癥治療領域

  除了谷歌外,其他諸如微軟、Facebook、IBM等科技巨頭都競相布局人工智能。近期在美國國家癌癥登月峰會上,IBM宣布其將與VA退伍軍人事務部合作,為全美3.5%的癌癥患者提供人工智能治療方案。IBM旗下認知計算機系統沃森將用來幫助分析癌癥病人的基因序列,從而找出癌癥治療的應對之策。

  醫療是沃森主要進軍的領域之一,通過一系列的收購并購,IBM已經將沃森和現有的醫療診療體系完美結合,成功將人工智能引入醫療診斷,大大提高了醫療行業效率。

  此次,沃森將大規模應用在癌癥治療領域。據相關報道稱,沃森擁有自然語言識別能力的沃森能夠加速癌癥治療過程:與傳統的醫生團隊相比,沃森可以在三分鐘內完成人工基因測序分析以及其它癌癥治療診斷,比目前人工效率提高30倍以上。

  人工智能在醫療領域的應用再次引起投資者關注。作為人工智能最大應用市場之一的醫療領域,市場前景廣闊;隨著新的認知計算技術的發展,到2019年全球智能醫療決策支持市場規模將達到2000多億美元。

  人工智能在醫療領域前景廣闊。今年,MedPeer公司(位于東京)公布了一份對3700名醫生進行問卷調查報告,結果顯示,大約7成的醫生認為20年內將進入人工智能醫療的時代。許多醫生表示,對于需要專業知識的疑難雜癥,人工智能最大的好處是確診率比較高。但也有不少醫生表示,當面臨需要和患者進行面對面溝通時,在出現診斷錯誤需要進行責任判定等問題時,人工智能所存在的短板就顯現出來。

  但不管怎么樣,有能夠像醫生一樣不斷“自我學習”、努力上進的人工智能加入,將帶動醫療行業進入一個全新的領域。


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