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離實現(xiàn)中國的人工智能夢還有多遠?

2018-05-16
作者:大王

  從全球范圍來看,人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6 月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家,其中美國擁有 1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592 家,占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

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  從現(xiàn)有統(tǒng)計上看,美國人工智能企業(yè)從1991年開始創(chuàng)建,從1991年--1997年歷經(jīng)萌芽時期,1998年--2004年階段經(jīng)歷發(fā)展期,2005年--2013年階段歷經(jīng)高速成長期,2013年至今進入平穩(wěn)階段。

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  和美國相比,中國的AI產(chǎn)業(yè)進步略晚,1996年開始起步,2003年進入發(fā)展時期,2008年--2015年期間進入高速成長時期,到2015年期間,人工智能有關的企業(yè)達到166家。

  可以說,中國現(xiàn)在正處于與美國爭奪人工智能領域主導地位的激烈競爭之中,如何在這場爭奪戰(zhàn)中勝出?我們的優(yōu)勢和短板又在哪里?

  短板一:AI硬件實力低下 發(fā)展受限

  在半導體產(chǎn)量上,中國僅占全球市場份額的4%,而美國為50%。在芯片生產(chǎn)方面,尤其是芯片領域中有著高性能、高效率的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片生產(chǎn)商的融資情況上,來自美國的FPGA生產(chǎn)商一共獲得1.925億美元投資,占全世界融資額的42.4%,而中國同行僅獲得3440萬美元的投資,占7.6%。中國硬件遠不及美國。這就給人工智能的發(fā)展帶來瓶頸,中國只能依靠進口和收購來提升AI硬件實力,但這可能會遭到美國和歐盟的更多審查和限制。

  短板二:算法人才短缺 研究影響力不足

  2017年,中國的人才庫中有3.9萬余人研究人工智能,不到美國超過7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現(xiàn)目前最先進的算法,并發(fā)布大量研究成果,但在尖端創(chuàng)新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數(shù)量較多,但在被引用和使用數(shù)量上,不但不及美國,還落后于英國,這說明中國的研究影響力不足。

  短板三:商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不完善

  在全球所有人工智能企業(yè)中,美國公司占到42%,中國公司占23%;有競爭力的新興人工智能公司方面,美國有39家,中國只有3家。從2012年至2017年7月,在全部79件人工智能企業(yè)收購案中,66家被美國公司收購,只有3家被中國公司收購。

  優(yōu)勢一:用戶數(shù)據(jù)基數(shù)大

  在數(shù)據(jù)方面,中國唯有相當大的優(yōu)勢。中國龐大的人口規(guī)模,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的源動力,截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,較2016年底提升1.1個百分點。截至2017 年6 月末,中國移動寬帶用戶(即3G 和4G 用戶)總數(shù)達到10.4 億戶,4G 用戶總數(shù)達到8.88 億戶,占移動電話用戶的65.1%。其中手機網(wǎng)民規(guī)模達7.24 億,網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例高達96.3%,移動互聯(lián)網(wǎng)居于絕對主導地位。海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了龐大的市場,2017年6月,中國有6.25億人上網(wǎng)看新聞,5.14億人在網(wǎng)絡購物,5.11億人使用網(wǎng)絡支付,4.22億人玩網(wǎng)絡游戲,3.53億人看網(wǎng)絡文學,5.65億人看網(wǎng)絡視頻,5.24億人聽網(wǎng)絡音樂。這種上億體量的用戶,超過了美國人口,而且還在進一步增長。這讓中國人工智能公司擁有巨大的市場,每一項技術投向市場,得到的回報都會比小市場要高的多。

  但同時有人認為,中國的“絕對優(yōu)勢”來源于“隱私保護不足”,中國科技巨頭收集大量數(shù)據(jù),而且“中國公司與政府機構共享數(shù)據(jù)是很尋常的”。盡管中國掌握的數(shù)據(jù)總量很大,但中國的“數(shù)據(jù)保護主義”使中國的互聯(lián)網(wǎng)成為一個封閉的生態(tài)。臉書和谷歌缺席中國市場,使得微信和微博得以受益。如果說數(shù)據(jù)是AI發(fā)展中的一項稀缺資源,中國政府可以對公司和研究機構“壟斷”這種資源。另一方面,如果其他國家在各種平臺之間開放數(shù)據(jù)共享,就將會在全球數(shù)據(jù)互聯(lián)中受益,但中國會被排除在外。

  優(yōu)勢二:舉國之力 國家扶持

  中國國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標,鼓勵人工智能技術的研發(fā),建設人工智能資源庫,培育所需人才與互聯(lián)網(wǎng)+模式相結合,支持人工技能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展,促進人工智能對經(jīng)濟的發(fā)展。

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  由以上數(shù)據(jù)可見,雖然中國在國家政策扶持、用戶數(shù)量和市值方面來說相比美國具有一定的優(yōu)勢,但是在技術、產(chǎn)業(yè)、人才各方面,我們很是有很大的差距,特別是在很多高精尖領域,中國還是需要依賴美國廠商。在這場未來的競爭中,中美雙方各占優(yōu)勢,孰勝孰負尚未可知,我們只有揚長避短,才能有更多的勝算。


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