隨著迎峰度夏保供電工作不斷深入，輸電線路運維人員也進入一年中最忙碌的階段。對于廣東電網公司佛山供電局輸電管理所而言，今年他們還多了一項任務，就是在防外力破壞工作中運用人工智能新技術，探索實踐“機器代人”，實現防外力破壞工作實時在線監控。

　　“近日，南方電網公司正式印發《智能技術在生產技術領域應用路線方案》，對我們團隊真的是一大利好消息。”佛山供電局輸電管理所“智能運維”青年創客團隊的創始成員、技術研發負責人曾懿輝難掩興奮，“這給我們指明了方向，堅定了信心，現在我們的人工智能圖像識別研究也取得了一定的成果。”

　　“你看這就是系統剛剛自動推送過來的圖片和信息，在我們220千伏雷都線路保護區內，有一輛吊機和挖掘機進入，識別可信度達到0.8。”曾懿輝點開微信里接收的信息向筆者解釋。統計數據顯示，在輸電線路跳閘事件中，過半數的原因是吊車、挖掘機等施工機械對線路的外力破壞所造成的。以佛山供電局為例，管轄線路4500公里、16000余基桿塔單元，線路附近易發生外力破壞的施工點300余處。為及時發現線路附近的潛在危險點，該局輸電管理所在重點線路部署了百余套在線監測設備，以便及時掌握線路附近的環境情況。

　　“如果靠人工瀏覽圖片判斷是否存在施工機械等危險點，工作量極其龐大，效率也比較低下。”“智能運維”團隊新成員徐振磊介紹，“我們應用云技術，以一定的時間間隔采集監控照片，并將圖片上傳云端，接入系統數據庫。同時，我們引入人工智能技術，對卷集神經網絡訓練模型進行長達一個多月的反復訓練，該模型識別精確度超過90%，目前可以智能識別出輸電線路照片中存在的吊車、挖掘機等容易對輸電線路產生危害的施工機械。在識別出隱患后通過企業微信及時上報，極大提高了工作效率。”

　　據悉，系統數據庫每天匯入約1000張照片，截至目前數據庫收集圖片已近50萬張。團隊通過現有的監控系統收集了大量圖像數據，再通過輸電線路外部隱患識別的研究實現智能化識別隱患的目的，這為今后的智能運檢做好了技術儲備。

　　去年7月，國務院印發《關于新一代人工智能發展規劃的通知》，人工智能上升到國家戰略層面。人工智能技術在感知、計算、認知等方面處理能力強，有助于改變電力傳統運檢模式，促進電力系統的積極變革。佛山供電局輸電管理所緊隨技術發展趨勢，適時而動，成立“智能運維”青年創客團隊，以“業務驅動，問題導向”為原則，向人工智能領域持續發力，積極推動輸電運檢智能化，探索運檢新模式。

　　據了解，該團隊在智能技術研究方面，已經有不少成果。今年4月，該團隊運用M600R激光雷達無人機在業內首次完成了同塔四回路輸電線路高精度(厘米級)激光雷達建模;5月，又在全國首次運用無人機和車載激光雷達實現了高電壓等級、長線路路徑、高海拔、大擋距輸電線路激光雷達建模、缺陷隱患識別、工況分析，構建了“無人機+車載”的空地一體輸電線路激光雷達建模模式，大大提高了電網運維的數字化、可視化。

　　“無論是自動駕駛還是激光雷達建模，都是在為我們智能巡檢鋪路。”作為這兩項新技術的主要參與人員，張紀賓說，“這兩項領先技術背后的價值是對電網設備大數據的收集。未來，大數據的分析和應用將是提高設備運維精細化水平，進而提升供電可靠性和客戶服務水平的必由之路。”

　　“借力人工智能，可以賦予機器一個聰明的頭腦，將訓練好的模型生成離線SDK，嵌入到監控攝像頭或無人機等設備中，這樣就可以打造出智能化設備，從而實現輸電領域由自動化運檢到智能化運檢的跨越式發展。”曾懿輝對未來充滿信心，“將人工智能應用于運檢工作，使設備具有感知智能、計算智能和認知智能，將大幅度提升輸電系統智能化程度以及其安全性、可靠性和經濟性。”