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未來AI手機三大生物識別方式,方便與安全之間如何選擇

2018-11-07
關鍵詞: 科技 指紋 AI

科技的發展對人的生活起著潛移默化的影響,尤其在近幾年,手機行業迸發出的新技術更是層出不窮。手機除了外觀設計的改變和硬件性能的提升之外,更重要的是交互方式的革新。在那個手機“兩鍵解鎖”的年代,無論如何都不會想到用指紋、人臉甚至聲音就能完成對手機的解鎖。

今天小編并不是帶大家來回顧歷史,而是為大家介紹未來一段時間內,在AI智能手機上可能出現的三大生物識別方式——指紋識別、3D結果光人臉識別、骨聲紋識別。

說到指紋識別,相信大家都不陌生,在十幾年前指紋識別就已經被應用在筆記本電腦,那時候大多采用電容式指紋識別,其原理在于利用射頻信號在指紋紋路反射下電容變化的特性,來獲得不同指紋的“圖像”,早期智能手機的指紋識別也是采用這種方式。

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隨著科技的進步,現在很多手機采用光學指紋識別和超聲波指紋識別。我們先來說光學指紋識別,其原理和照相差不多,就是通過“拍照”的方式來獲取用戶的指紋信息,該技術目前為“屏幕指紋識別”的最佳方案。超聲波指紋識別目前被業界稱為“第三代指紋識別”,其原理和聲吶技術類似,識別精準度高、感應區域面積大,在掃描指紋時不易受到污垢、油漬以及汗水的影響,理論上優于前兩代指紋識別。因此高通正在研發的“全屏幕指紋識別”方案要優于三星的“全屏幕指紋識別”。

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現在大多數手機除了支持指紋識別之外,很多千元機也都開始支持人臉識別。雖然人臉識別在手機上的應用,并不明顯晚于指紋識別,但是如果說安全性達到金融級人臉識別,要從蘋果3D結構光說起。其原理是由近紅外激光器,將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體(人臉),再專門的紅外攝像頭進行采集,然后在手機內部進行3D建模,進而得到用戶的3D人臉模型。

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就目前來看,指紋識別和人臉識別已經成為智能手機必備的解鎖方式,且二者優勢互補,在正常情況下抬手即可解鎖,在戴口罩時則可以使用指紋解鎖。然而生物識別技術的應用絕不僅限于此,日前華為榮耀Magic 2發布,其支持骨聲紋識別技術,開創性的將聲音納入了生物識別的范疇。

根據發布會上的演示,手機通過AI學習記錄用戶的音色之后,用戶僅通過聲音就可以對手機進行解鎖。此外骨聲紋技術還能在嘈雜的環境中分辨出機主的聲音,從而準確執行用戶所發出的指令,對于音色的記錄,更是避免了一個指令喚醒多部設備的尷尬。

虹膜識別技術,作為金融及生物識別技術之一,其具有高度獨特性、穩定性和不可更改的特征,安全等級不亞于指紋識別。也正是由于安全性較高,虹膜識別要求的環境也相對苛刻。從開發成本、技術難度以及易用性方面考慮,虹膜識別遠不及3D及結構光人臉識別。

在未來的AI交互中,需要安全也需要方便,指紋、3D結構光、骨聲紋這三者在硬件方面不相互沖突,在使用的時候優勢互補。試想如果以虹膜識別代替3D結構光,現在有怎么會出現3D Qmoji之類的名詞。


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