沒事逛一逛中文項目排行榜，什么下載插件、投資理財、求職面試、買房指南，你會打開 GitHub 的新世界大門。
當然，還是有編程指南、機器學習之類的正經(jīng)項目。
不久前，有 GitHub 用戶吐槽說，GitHub 的每日趨勢榜不按照國家和地區(qū)來區(qū)分，使得榜單上總會有很多點贊量很大的中文項目，有時候甚至會占據(jù)半壁江山。這位用戶呼吁，GitHub 應(yīng)該按照開發(fā)者所屬國家和地區(qū)進行項目排行。
從今天（2019 年 10 月 10 日）的榜單來看，確實有一部分項目是中文的。
沒等 GitHub 做出來這個功能，強大的中國開發(fā)者就出手了。最近，一位名為 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 開發(fā)者就總結(jié)了中文相關(guān)的知名項目，并形成了每周榜單。這個榜單會定期更新每周最受歡迎的中文項目（top200）。更好的是，除了一個總榜單，開發(fā)者還將榜單按照編程語言進行了區(qū)分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 個編程語言分榜。在排行榜上，每個項目不僅有名稱和鏈接，還有點贊量、介紹、分類信息等。
項目地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
總榜排行
機器之心首先看了一下項目總榜。總榜可以說是包羅萬象，從各類教程（前端、后端、面試、機器學習）到各種框架（電商、小程序、web），還有很多數(shù)據(jù)集和經(jīng)驗類的分享等。
我們可以發(fā)現(xiàn)，項目中有很多熟悉的面孔，例如深度學習 500 問、春秋招 ML 算法筆記和結(jié)巴分詞等等，它們都是按照 Star 量進行排序的，總榜包括 200 項流行的項目，如下只展示了前 20。
10 月 9 日更新的排行榜。目前排行第一的是程序員面試題大全。
除此之外，還有更多我們熟悉的 ML 項目也在總榜內(nèi)，例如 HanLP 提供的自然語言處理工具、動手學深度學習中文書籍、百度 PaddlePaddle 框架，以及西瓜書公式推導(dǎo)等等。因為優(yōu)秀的中文項目非常多，且每一個項目都會有描述，所以逛一逛也能發(fā)現(xiàn)新大陸。
作者表示，選擇中文榜單有以下幾點要求：
項目 Description 和 Readme.md 需要包含中文說明；
近一年內(nèi)有過更新；
按 star 量排名，越高越靠前。
作者也表示，如果要持續(xù)提升編程水平，也需要多看看英文的項目。
Python 分榜
對于 Python 開發(fā)感興趣的讀者們，機器之心專門看了一下 Python 榜單。
相比總榜，Python 分榜中的項目更加集中在幾個主題中：資料和面試題、機器學習相關(guān)資料和算法實現(xiàn)、爬蟲、數(shù)據(jù)集。一些著名的項目，如結(jié)巴分詞、《動手學深度學習》等都在榜上。
雖然并沒有專門的 ML 榜單，但是榜單上可以看到很多機器學習相關(guān)的項目。例如 Python 榜排行第 3 就是機器學習，該項目在總榜上也排行第 23 名。
作者表示，后續(xù)會在榜單項目上進行優(yōu)化。期待能夠?qū)崿F(xiàn) ML 榜單的那一刻。
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