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Github中文項目排行榜,你永遠想不到開發(fā)者都用它干了什么

2019-10-11
關(guān)鍵詞: github

  沒事逛一逛中文項目排行榜,什么下載插件、投資理財、求職面試、買房指南,你會打開 GitHub 的新世界大門。

  當然,還是有編程指南、機器學習之類的正經(jīng)項目。

  不久前,有 GitHub 用戶吐槽說,GitHub 的每日趨勢榜不按照國家和地區(qū)來區(qū)分,使得榜單上總會有很多點贊量很大的中文項目,有時候甚至會占據(jù)半壁江山。這位用戶呼吁,GitHub 應(yīng)該按照開發(fā)者所屬國家和地區(qū)進行項目排行。

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  從今天(2019 年 10 月 10 日)的榜單來看,確實有一部分項目是中文的。

  沒等 GitHub 做出來這個功能,強大的中國開發(fā)者就出手了。最近,一位名為 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 開發(fā)者就總結(jié)了中文相關(guān)的知名項目,并形成了每周榜單。這個榜單會定期更新每周最受歡迎的中文項目(top200)。更好的是,除了一個總榜單,開發(fā)者還將榜單按照編程語言進行了區(qū)分,如 Java、Python、C++等,形成了 17 個編程語言分榜。在排行榜上,每個項目不僅有名稱和鏈接,還有點贊量、介紹、分類信息等。

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  項目地址:https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

  總榜排行

  機器之心首先看了一下項目總榜。總榜可以說是包羅萬象,從各類教程(前端、后端、面試、機器學習)到各種框架(電商、小程序、web),還有很多數(shù)據(jù)集和經(jīng)驗類的分享等。

  我們可以發(fā)現(xiàn),項目中有很多熟悉的面孔,例如深度學習 500 問、春秋招 ML 算法筆記和結(jié)巴分詞等等,它們都是按照 Star 量進行排序的,總榜包括 200 項流行的項目,如下只展示了前 20。

  10 月 9 日更新的排行榜。目前排行第一的是程序員面試題大全。

  除此之外,還有更多我們熟悉的 ML 項目也在總榜內(nèi),例如 HanLP 提供的自然語言處理工具、動手學深度學習中文書籍、百度 PaddlePaddle 框架,以及西瓜書公式推導(dǎo)等等。因為優(yōu)秀的中文項目非常多,且每一個項目都會有描述,所以逛一逛也能發(fā)現(xiàn)新大陸。

  作者表示,選擇中文榜單有以下幾點要求:

  項目 Description 和 Readme.md 需要包含中文說明;

  近一年內(nèi)有過更新;

  按 star 量排名,越高越靠前。

  作者也表示,如果要持續(xù)提升編程水平,也需要多看看英文的項目。

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  Python 分榜

  對于 Python 開發(fā)感興趣的讀者們,機器之心專門看了一下 Python 榜單。

  相比總榜,Python 分榜中的項目更加集中在幾個主題中:資料和面試題、機器學習相關(guān)資料和算法實現(xiàn)、爬蟲、數(shù)據(jù)集。一些著名的項目,如結(jié)巴分詞、《動手學深度學習》等都在榜上。

  雖然并沒有專門的 ML 榜單,但是榜單上可以看到很多機器學習相關(guān)的項目。例如 Python 榜排行第 3 就是機器學習,該項目在總榜上也排行第 23 名。

  作者表示,后續(xù)會在榜單項目上進行優(yōu)化。期待能夠?qū)崿F(xiàn) ML 榜單的那一刻。

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