疫情不斷升級，隨著對病毒的深入研究，對臨床癥狀的診斷標準也發生著變化。
病毒核酸檢測一直是檢測新型冠狀病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia, NCP）的關鍵步驟，但始終苦于試劑盒市場的供不應求，不少疑似患者都無法得到確診。
為了加快診斷速度，更好地控制疫情擴散，國家衛健委在2月5日發布《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，正式將CT影像結果作為臨床診斷病例的診斷標準（限湖北省）。這是自新冠肺炎爆發以來，專家組針對病例診斷做出的一次重大調整。同時，方案也將湖北省內具有典型CT特征的疑似病例作為臨床診斷新型冠狀病毒肺炎的獨立標準。
與病毒核酸檢測相比而言，CT檢查更為簡便快捷，能夠早期發現病灶，現已被廣泛應用于臨床篩檢病變、評估病灶范圍和療效隨訪。上海市公共衛生臨床中心副院長施裕新表示，“CT影像是新型冠狀病毒性肺炎的重要診療決策依據之一，能及時實現病毒性肺炎的診斷”。
不過，CT影像檢測被納入診斷標準后，醫生的接診壓力依然嚴峻。
根據粗略估計，患者單人單次檢查至少會產生300張胸部CT影像，僅武漢市1天內新增千余名確診患者，其產生的影像數量就有上萬張；在實際工作中，患者在2-4天內還需要進行復查。根據目前公布的數據，已有超過7萬名確診患者有確診需求，一線醫生面對的是每天500萬張CT影像的閱片量。
除了滾雪球般越積越多的閱片數量，在CT影像的閱片精度方面也存在不小困難：
根據NCP癥狀，新冠肺炎CT表現呈多樣性，以磨玻璃陰影、實變為主，缺乏特異性，部分臨床癥狀輕的患者，肺部病灶較少；
新冠肺炎常常累及多個肺段和肺葉，甚至全肺大部受累，評價肺內累計的肺體積和嚴重程度對診斷和治療至關重要。但新冠肺炎病灶形態多不規則，邊界不清，隨著疾病發展，病灶和病變區域的數量、形態和密度還會不斷發生變化。
高強度的工作壓力下，這些給醫生的閱片、定量評估病情、手工勾畫等工作帶來了極大的挑戰。在目前已有的影像檢查技術中，X線檢查的空間分辨率較好，但密度分辨率差，肺部病變漏診率相對較高；常規胸部CT具有較高的密度分辨力，可對圖像進行量化評估；薄層高分辨率CT（high resolution computed tomography, HRCT）因其更小的層間距和更高的分辨率，能夠更準確且直觀地顯示胸部的細微結構，從而檢出傳統X線平片和常規CT檢查無法識別或明確診斷的病灶。
除夕立項，4天上線，2-3秒完成分析，病變檢出率敏感性達97.3%
面對愈加嚴峻的醫療情況和感染程度，為了快速確診病例，以更為便捷高效的CT影像檢查迎接疫情“拐點”，借助AI進行影像診斷勢在必行。
利用人工智能系統輔助醫生對醫療影像進行診斷，一直是人工智能在醫療領域落地的重要方向。被稱為人工智能國家隊的依圖科技迅速看到了這一需求，在除夕當天，接下重擔。
從立項到第一版產品上線，依圖產品、研發等相關部門一百余名同事投入到工作中，依托上海市醫療圖像與醫學知識圖譜人工智能重點實驗室進行了相關產品的研發。在交通不便、人員休假的情況下如何完成系統上線和部署，在封路、交通不變的情況下對武漢重點醫院進行部署等，都是需要考慮的因素，依圖用4天的時間完成看似不可能的任務，隨后迅速投入使用。
1月28日，胸部CT新冠肺炎智能評價系統的初版宣告完成，系統隨即在上海公共衛生中心部署上線。2月5日新版診斷標準正式發布后，這套系統應用落地至包括武漢大學人民醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、荊州市第一人民醫院等在內的浙江、重慶、廣東等全國十幾個重點定點接診醫院。
上海市公衛中心醫生在使用“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統”
截止2月16日，依圖胸部CT新冠肺炎智能評價系統已經服務數萬人次。肺炎病變檢出率敏感性達97.3%（漏診率僅2.7%），特異性達99%（誤診率僅1%），是臨床產品中性能最高的。
如前所述，兼顧敏感性和特異性對系統要求極高，需要對AI技術和臨床需求有深刻的理解和洞察。在對外宣布之前，胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統就已在臨床環境中迭代一周，期間產品性能已獲得權威機構認可。上線后，系統一直保持著迭代更新，從功能到性能，從界面到人機交互等各方面盡可能滿足一線醫生的診斷需求。
依圖醫療副總裁系統石磊告訴大數據文摘，依圖針對新型冠狀病毒的輔助診斷系統采用了人工智能全肺定量分析，為臨床專家提供基于CT影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價等服務，為臨床醫生的醫療決策提供依據。
在實戰上，根據上海市公衛中心臨床數據顯示，通過研究上百例新冠肺炎病例，將依圖AI系統與高年資醫生的診斷結果進行比較，發現依圖AI的定量參數與醫生的評價結果相似（相關性研究中 R=0.87, p<0.001，R大于0.8即表明高度相關）。
全肺定量分析，極大提升臨床診斷精準度
能夠迅速研發上線這套系統，也得益于依圖在醫療影像領域的積累。
從2016年進入醫療領域以來，依圖一直想用AI產品嘗試解決醫療行業的現實問題，比如幫助醫生解決勞動強度大、重復性高、附加值低的單點任務，綜合處理多模態信息，幫助醫生進行復合性診斷等等。
但是，多模態、異源異構的醫療數據對應用方的數據治理能力提出了苛刻的要求，對利用AI技術實現醫療數據的治理與挖掘也相當不易實現，在此基礎上，還需要累積堅實的醫療大數據基礎，才能夠在醫療大數據上生長出豐富的行業應用。目前，依圖醫療AI產品和解決方案在全國300多家醫院都進行了部署，依圖也與這些醫療機構保持著溝通與合作。
針對這次的疫情，肺炎有著各種影像學表現，新冠只是其中一種形式，臨床要細化到哪一類病毒還存在很大困難。但也正是因為這個原因，才需要利用CT做首步篩查工作，幫助醫生排查現場，避免診斷滯后等情況的出現。
根據2月10日在《上海醫學》發表的《新型冠狀病毒肺炎的CT征象》，在檢測新冠肺炎時，需要與病毒性肺炎（流感病毒肺炎、禽流感肺炎、SARS、MERS）、支原體肺炎、細菌性肺炎等進行鑒別。
新冠肺炎在流行病學病史方面與上述疾病有很大不同。目前是流感的高發季節，在當前的特定時間點，若發現肺內有滲出、實變、結節等影像表現，結合臨床和實驗室檢查，在排除普通流感、支原體及細菌后，可初步視為罹患新冠肺炎。
雖然在湖北省內，CT影像結果已被列為“臨床診斷病例”的判定依據，但對于部分早期沒有肺部影像學表現的患者，依然需要結合接觸史、臨床表現、核酸檢測結果等多重因素進行診斷。
石磊告訴大數據文摘，胸部CT新冠肺炎智能評價系統在以下兩個方面實現了突破：
通過圖像算法，實現了對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價，并對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級；
通過對病灶的形態、范圍、密度等關鍵影像特征定量和組學分析，精確測算疾病累計的肺炎負荷，有助于臨床判斷病情，評估療效，預測預后。
除此之外，依圖AI系統能夠對病灶和病變區域進行自動檢測，尤其是能敏感發現輕微肺部滲出性病變，并在2-3秒內完成定量分析，有利于疾病早期檢出，從而有效幫助醫生判斷病變性質和評估疾病嚴重程度。
依圖胸部CT產品的特異性不僅針對新冠針狀，而是全肺的定量分析，該系統還包括病灶定量評價、肺炎疾病嚴重程度分級、全肺病變動態4D對比等功能，這些功能同樣適用于新冠肺炎以外的其他各類常見肺炎的CT檢出和定量評價。
荊州市第一人民醫院放射科負責人熊浩表示：“對于新型冠狀病毒性肺炎嚴重程度的分級及療效評價是臨床關注的重點。采用病灶定量評價的方法，涉及到病變累計的肺體積范圍、密度等多因素，目前缺乏統一標準，以往采用傳統手工勾畫ROI的方法進行量化的評估，往往需要數小時，效率低，臨床推廣難，而利用這個新AI系統能夠實現病變區域的自動檢測，在2-3秒之內就能完成定量分析，極大提升了精準定量分析的效率。”
加強公共衛生防控，人工智能正成為智慧醫療建設的標配武器
除了胸部CT新冠肺炎智能評價系統外，依圖科技還開發出新型冠狀病毒防疫小依醫生，免費向醫院和政府開放服務，為更多人提供智能病情評估工具。
小依醫生以醫院微信公眾號、小程序等多種形式和入口，方便在家進行新冠自診，及時獲取權威疫情簡訊和防控知識，減少醫院交叉感染風險。
用戶可通過語音或文字進行輸入，利用智能問答的方式，小依醫生能提供文字、圖片、音頻、視頻等多種反饋。系統根據國家權威機構給出的疾病指南，通過預問診問答對的形式完成信息采集和結果判斷，明確患有新冠肺炎的可能性（symptom checker），結果可保存圖片。
針對疑似患者，小依醫生會提供智能發熱門診推薦，自動與定點醫院對接，并銜接線上問診、預約掛號、診前檢驗推薦、采集病史等服務。據統計，小依醫生可達秒級反饋，通過人工智能意圖識別和醫學知識圖譜等技術，方便公眾進行智能自篩自診，有效緩解恐慌和焦慮情緒，信息匹配準確超過90%。
未來，小依醫生也能滿足公眾對其他常見疾病的科普，并進行預問診、智能分診和導診，優化就醫流程。
談及胸部CT新冠肺炎智能評價系統的未來發展，石磊表示，疫情之后，該系統能成為加強公共衛生防控機構智慧醫療建設的標配武器，繼續發揮既有作用。
“除夕立項以后，產品、研發等相關部門一百余名同事投入到工作中，我相信這一刻，公司和大家投身的AI事業都覺得，這是需要履行的一份責任，需要在疫情中貢獻一份力量。從立項到第一版產品上線，4天的時間完成看似不可能的任務，到產品上線，隨后得到醫生認可。能夠真正緩解一線醫生的工作量，對我們而言就是最好的回報。”石磊這么說道。