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人工智能系統發現殺死耐藥細菌的新型抗生素

2020-04-28
來源:新浪科技

  

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    美國麻省理工學院的科學家透露稱,最新人工智能技術發現一種抗生素化合物——halicin,它不僅能殺死多種形式的耐藥性細菌,而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

  新浪科技訊 北京時間4月27日消息,據國外媒體報道,利用人工智能技術發現藥物似乎正在取得一些回報,美國麻省理工學院的科學家透露稱,最新人工智能技術發現一種抗生素化合物——halicin,它不僅能殺死多種形式的耐藥性細菌,而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

  許多抗生素是對現有藥物的輕微改良,而halicin通過破壞細菌維持電化梯度的能力來消滅細菌,電化梯度是產生能量存儲分子所必需的,這對于細菌而言很難抵抗,大腸桿菌在30天內對halicin沒有產生任何耐藥性,而它在3天內就能戰勝更傳統的抗生素——環丙沙星(cipofloxacin)。

  研究小組成功研制一個系統,能夠比過去任何系統更加有效地找到具有所需特征的分子結構,不同于之前的方法,人工智能神經網絡能夠自動分析分子表現形式,將它們映射成連續向量,幫助預測它們的行為表現。一旦準備就緒,研究人員就會對2500個分子進行人工智能訓練,其中包括:1700種已知藥物和800種天然產物,在研究6000種化合物數據庫時,人工智能發現halicin具有顯著的滅菌效果。

  但是人們不要期望短時間內就能拿到halicin處方,美國麻省理工學院成功使用該藥物根除老鼠體內鮑曼爾桿菌(這是阿富汗和伊拉克美軍士兵中常見的一種感染疾病),人們需要注意的是,這可能是一種新的更大趨勢的開始,科學家們已經用自己的模型在另一個數據庫中篩選了超過1億個分子并找到了23個候選分子。

  他們希望從無到有地設計抗生素,修改現有藥物,從而提高它們的有效性或者減少它們意想不到的副作用,這遠不能保證消滅“超級細菌”,然而,如果只要能夠殺死其中一些細菌,就能成功挽救許多人的生命。(葉傾城)


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