《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 業界動態 > Graphcore加入百度飛槳硬件生態圈 通過IPU驅動云端AI創新

Graphcore加入百度飛槳硬件生態圈 通過IPU驅動云端AI創新

2020-05-21
來源:Graphcore
關鍵詞: Graphcore 百度飛槳 AI IPU

2020年5月21日,北京——在5月20日舉辦的Wave Summit 2020深度學習開發者峰會上,百度正式宣布Graphcore百度飛槳(PaddlePaddle)硬件生態圈共建計劃伙伴之一,并且共同簽署倡議書,以助力AI創新應用在各類場景落地,并推動行業統一標準建立。通過百度飛槳,更多中國的開發者將能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構,實現機器智能的突破性創新,大幅加速AI模型。

                

飛槳硬件生態圈共建計劃-云簽約儀式.png

                        

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜發布飛槳硬件生態圈

百度飛槳是中國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺,目前累計開發者數量超過190 萬,服務企業數量8.4 萬家,創建了超過23萬個模型,成為國內深度學習平臺的領先者。百度飛槳硬件生態圈的成立旨在推進深度學習與人工智能應用在中國市場的加速普及與成果推廣。百度飛槳硬件生態圈的初始成員共有13家,涵蓋云端和設備端的不同硬件廠商。其中,Graphcore作為百度飛槳在云端訓練和推理的重要合作伙伴,將通過云端和數據中心的IPU技術幫助開發者實現AI創新模型的大幅加速,從而在市場中贏得先機。

 “智能硬件平臺與深度學習框架的融合成為構建全球領先的AI 應用與推廣生態的關鍵。通過百度飛槳硬件生態圈,我們希望與合作伙伴們攜手,加快軟硬一體適配。Graphcore是百度飛槳在云端訓練和推理方面重要的合作伙伴,通過飛槳硬件生態圈,更多使用飛槳的開發者可以利用Graphcore的 IPU技術進行機器學習創新,縮短訓練時間,提升開發效率。”百度飛槳相關負責人表示。

 

Graphcore銷售副總裁、中國區總經理盧濤先生表示:“百度飛槳是中國首屈一指的深度學習平臺,我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態圈,加速各類AI應用的普及。Graphcore從零開始設計智能處理器IPU,可同時用于云端訓練和推理,旨在為廣大AI創新者突破傳統硬件帶來的瓶頸。Graphcore的IPU硬件與解決方案已經量產,并應用在不同AI場景上。通過百度飛槳,更多開發者能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構,大幅加速AI模型,在下一波機器智能浪潮中取得突破。未來,我們將繼續和百度飛槳深化研發合作,加速機器視覺和自然語言處理等算法模型的適配與落地。”

 

盧濤,Graphcore銷售副總裁兼中國區總經理.png


盧濤,Graphcore銷售副總裁兼中國區總經理

 

面對全球新常態,云端的計算需求從算量到算力都得到爆發性增長。CPU和GPU從來不是為了滿足機器學習的計算需求而設計,因此前沿的創新AI算法模型經常受到硬件的掣肘而被迫妥協。IPU與當今的CPU和GPU處理器完全不同,由Graphcore完全從零設計,專門適用于算力密集型的機器學習和深度學習任務。它是一種高度靈活、易于使用的并行處理器,能在目前用于訓練和推理的機器智能模型上實現最先進的性能。 IPU和產品就緒的Poplarò軟件棧為開發人員提供了功能強大、高效、可擴展和高性能的解決方案,從而助力實現AI創新。 通過加速更復雜的模型并開發全新的技術,客戶得以解決最困難的AI工作負載。目前IPU產品已經全面進入批量生產并交付給全球客戶,應用在金融、醫療、電信、互聯網等AI場景中。

 

Graphcore致力于從已有框架更快速、更輕松地開發和部署機器學習應用程序和模型,通過為用戶提供直接在硬件級別進行編程的能力來支持下一代機器學習。因此,Graphcore可以幫助飛槳進一步降低開發門檻并提升開發效率。飛槳的使用者大多是高級AI從業人員,對于算力要求高,且處理的很多是自然語言處理、計算機視覺、視頻分析等計算高度密集的任務。他們可以在IPU上創建自己的機器智能模型,直接在硬件級別進行編程而不用犧牲易用性,實現創新模型的快速運行迭代。

 

未來,作為百度飛槳硬件生態圈的成員,Graphcore將和百度飛槳共同就以下方面做出努力:

 

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜發布飛槳硬件生態圈.png

·         加快軟硬一體適配:以滿足視覺、自然語言處理、語音等典型AI 應用場景在前沿研究、工業應用的需要,加速推進深度學習框架在訓練、預測等功能與芯片、整機等智能硬件平臺廠商適配融合。

·         建立行業統一標準:在深度學習框架、軟硬適配接口、整機系統集成等領域推動建立統一的行業標準,促進行業規模化應用。

·         攜手推動成果普及:建設和完善深度學習與人工智能行業應用生態的運行機制,通過合作辦賽、產學研融合等形式攜手推動深度學習與人工智能應用成果在中國市場的加速普及。

 

 

Wave Summit 2020深度學習開發者峰會.png

關于飛槳:

百度飛槳(PaddlePaddle)是國內自主研發、開源開放、功能最完備的產業級深度學習平臺,集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體。飛槳源于產業實踐,致力于與產業深入融合,提供了領先的深度學習&機器學習任務開發、訓練、部署能力,加速企業從算法研發到產業落地的過程。目前飛槳已廣泛應用于工業、農業、服務業等,在百度大腦開放平臺和飛槳平臺上進行開發的開發者超過190萬,與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成AI賦能。

 

關于 Graphcore?

Graphcore IPU(智能處理器)硬件和Poplar?軟件幫助創新者創建下一代機器智能解決方案。IPU是第一個專門為機器智能設計的處理器。 Graphcore已從領先的金融以及戰略投資者那里籌集了超過4.5億美元的資金,公司總部位于英國布里斯托。

 


本站內容除特別聲明的原創文章之外,轉載內容只為傳遞更多信息,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。
主站蜘蛛池模板: 丝袜在线视频 | 韩国久播影院理论片不卡影院 | 免费看黄网站在线看 | 亚洲精品不卡午夜精品 | 精品亚洲性xxx久久久 | 天天插天天插天天插 | 色迷迷网免费站视频在线观看 | 成人小视频在线免费观看 | 国产精品亚洲片在线观看不卡 | 一级黄色片一级片 | 丁香六月综合激情 | 校园春色 自拍偷拍 | 色香婷婷 | 香蕉国产精品 | 一级特黄aaa大片免费看 | 多人性激烈的欧美三级视频 | 国产日产综合 | 欧美日韩一区二区三区在线视频 | 午夜一级做a爰片久久毛片 午夜一级免费视频 | 涩涩涩视频在线观看免费 | 欧美色穴 | 日韩看片| 在线视频一区二区 | 男女深夜福利 | 天天操夜夜夜 | 在线观看啊啊啊 | 国产乱人乱精一区二区视频密 | 一本三道a无线码一区v | 曰本三级香港三级三级人 | 涩涩漫画网 | 欧美丝袜nylons丝交 | 男人女人的免费视频网站 | 国产欧美日韩另类va在线 | 鲁丝片一区二区三区免费 | 精品久久久久久中文字幕一区 | 黄色激情网站 | 未成人禁止视频高清在线观看 | 成年黄网站色视频免费观看 | 日本久色 | 欧美福利网站 | 18未满禁止观看黄瓜视频 |