機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無(wú)法在人的控制下進(jìn)行管理的。因此，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)收集和精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)，以找到其真正的價(jià)值。這將在兩個(gè)層面上實(shí)現(xiàn)：

    在本地層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)將體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或網(wǎng)關(guān)中，以提供對(duì)其收集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)。

    在全局層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)將應(yīng)用于云端，用來(lái)匯總數(shù)據(jù)并識(shí)別出可以讓消費(fèi)者和供應(yīng)商都受益的趨勢(shì)或重要全局細(xì)節(jié)。

    大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)

    物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量出現(xiàn)也帶來(lái)了一些問(wèn)題，這種局面使大規(guī)模管理和設(shè)備監(jiān)控變得非常重要，并且利用物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生瓶頸。對(duì)此，上面提到的機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決一些問(wèn)題。除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外，傳感器融合等技術(shù)還可以通過(guò)融合不同來(lái)源來(lái)減少收集數(shù)據(jù)的不確定性。自動(dòng)計(jì)算可以幫助設(shè)備實(shí)現(xiàn)更高程度的自我管理，并在處理潛在數(shù)十億設(shè)備提供的數(shù)據(jù)時(shí)降低云級(jí)開銷。

    安全性

    對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，安全性既是一個(gè)可以大有所為的創(chuàng)新領(lǐng)域，也是一個(gè)問(wèn)題所在。這一問(wèn)題不僅包括數(shù)據(jù)安全性，還包括大量潛在端點(diǎn)設(shè)備的訪問(wèn)安全性和整體管理安全性。物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的一個(gè)比較嚴(yán)峻的問(wèn)題在于大量設(shè)備都共享相同的軟件，這些軟件一旦出現(xiàn)漏洞，攻擊者只需做很少的操作就可以入侵大量設(shè)備，構(gòu)建起僵尸網(wǎng)絡(luò)。這只有通過(guò)設(shè)備自主管理才能應(yīng)對(duì)，也就是設(shè)備在創(chuàng)建更新時(shí)監(jiān)視和保護(hù)自身。

    關(guān)鍵點(diǎn)

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)架構(gòu)必須適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

    數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題，同時(shí)推動(dòng)新的管理和安全型解決方案。

    新標(biāo)準(zhǔn)將推動(dòng)設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)互操作，以改善管理、通信和安全性（以及新法規(guī)的合規(guī)性）。