《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 模擬設計 > 設計應用 > 云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割
云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割
2020年電子技術應用第6期
徐 浩1,王 霜2
1.溫州醫科大學附屬眼視光醫院,浙江 溫州325000;2.西安科技大學,陜西 西安710054
摘要: 為提高醫學圖像分割的效果,針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數q選擇的影響,提出一種基于云模型螢火蟲算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。首先,將云模型引入螢火蟲算法,提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優能力;其次,選擇均勻性測度作為醫學圖像分割的評價指標,運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數q進行自適應尋優。研究結果表明,與FA-Tsallis和Tsallis相比較,CMFA-Tsallis的均勻性測度最高,分割出來的結果邊界清晰,從而證明本算法的有效性。
中圖分類號: TN92;TP391
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.191116
中文引用格式: 徐浩,王霜. 云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割[J].電子技術應用,2020,46(6):73-76,81.
英文引用格式: Xu Hao,Wang Shuang. Medical image segmentation using two-dimensional Tsallis entropy improved by cloud model firefly algorithm[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(6):73-76,81.
Medical image segmentation using two-dimensional Tsallis entropy improved by cloud model firefly algorithm
Xu Hao1,Wang Shuang2
1.Department of Optometry,Wenzhou Medical University,Wenzhou 325000,China; 2.Xi′an University of Science and Technology,Xi′an 710054,China
Abstract: In order to improve the effect of medical image segmentation, for the effect of two-dimensional Tsallis entropy threshold method,two-dimensional Tsallis Entropy improved by cloudmodel firefly algorithm is applied to medical image segmentation algorithm. Firstly, in order to improve the convergence speed and optimization ability,the cloud model is introduced into the Firefly algorithm. Secondly, the homogeneity measure was chosen as the evaluation index of medical image segmentation, and the parameter q of the two-dimensional Tsallis entropy threshold method was optimized by CMFA algorithm. The results show that CMFA-Tsallis has the highest homogeneity measure compared with FA-Tsallis and Tsallis, and the result boundary is clear, thus proving the effectiveness of this algorithm.
Key words : medical image;image segmentation;Tsallis entropy;firefly algorithm;cloud model

0 引言

    圖像分割是指從圖像中提取感興趣的區域,由于人體組織的特性,醫學圖像邊界模糊以及對比度低,使得醫學圖像分割成為一個難點[1]。文獻[2]提出一種基于二進制交叉的實數編碼遺傳算法的腦部圖像多級閾值分割方法。文獻[3]提出一種基于螢火蟲算法的二維熵多閾值圖像分割算法,該方法可以有效提高圖像的分割速度,但由于搜索空間的局限性,圖像分割精度較低。文獻[4]運用粒子群算法對二維Tsallis熵的參數q進行優化選擇,該方法可以較好地分割圖像。文獻[5]針對二維最大熵分割圖像存在計算量大的問題,將人工蜂群算法應用于二維最大熵優化,結果表明,該方法抗噪性強且收斂速度快。

    本文為提高醫學圖像分割的效果,針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數q選擇的影響,提出一種基于云模型螢火蟲算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。最后通過仿真研究,證明了本文算法的有效性。




論文詳細內容請下載http://www.viuna.cn/resource/share/2000002849




作者信息:

徐  浩1,王  霜2

(1.溫州醫科大學附屬眼視光醫院,浙江 溫州325000;2.西安科技大學,陜西 西安710054)

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
主站蜘蛛池模板: 亚洲国产成人久久一区二区三区 | 在线看一区二区 | 久久亚洲国产伦理 | 天天视频色 | 天天操天天插天天射 | 欧美成人看片黄a免费看 | 久久久久国产亚洲日本 | 日本亚洲国产 | 国产伦一区二区三区高清 | 国产视频网站在线 | 伊人欧美| 亚洲国产欧洲 | 欧美日本亚洲国产一区二区 | 午夜影院污网页入口 | 亚洲一区二区成人 | 成人网欧美亚洲影视图片 | 免费看日b视频 | 57pao国产成视频免费播放 | 欧美成人精品在线 | 久久精品综合视频 | 1024日本 | 精品国产一区在线观看 | 久久人体 | 天天色天天射天天操 | 亚洲视频在线观看视频 | 久久996re热这里有精品 | 天天干天天干天天 | 成年在线视频免费视频观看 | 日韩精品一区二区三区中文版 | 日日操日日碰 | 亚洲第一二三四区 | 草视频在线观看 | 日韩毛片在线看 | 国产成人免费在线 | 真人一级一级特黄高清毛片 | www伊人网 | 日韩在线免费视频观看 | 正在播放日韩 | 成人区视频 | 欧美成人在线免费观看 | 男女生性毛片免费观看 |