(新加坡 – 2020 年7月27日) 莫仕 (Molex) 旗下 BittWare 公司是企業(yè)級 FPGA 加速器產(chǎn)品領(lǐng)域一家領(lǐng)先的供應(yīng)商，現(xiàn)正式發(fā)布 250-M2D 加速器模塊。這種基于 FPGA 的計(jì)算存儲處理器 (CSP) 設(shè)計(jì)滿足開放計(jì)算 M.2 加速器模塊的新標(biāo)準(zhǔn)要求，計(jì)劃用于 Yosemite 服務(wù)器，在 Glacier Point載體卡中運(yùn)行。目前超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算企業(yè)正在努力提升性能密度和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺能效，對這種功能多樣的高密度服務(wù)器尤其青睞。
250-M2D 采用了完全可編程的賽靈思? Kintex? UltraScale+? FPGA，直接耦合到本地 DDR4 內(nèi)存的兩個存儲器組上。可以完全由客戶進(jìn)行完全自主編程，或者采用Eideticom 的應(yīng)用 IP，作為可立即運(yùn)行的預(yù)編程解決方案來交付，后者是快速發(fā)展的計(jì)算存儲市場上廣受認(rèn)可的領(lǐng)導(dǎo)者。這些創(chuàng)新性的解決方案可以通過BittWare 的母公司莫仕直接采購，莫仕為全球眾多規(guī)模最大的數(shù)據(jù)中心行業(yè)客戶提供頂尖服務(wù)。Myrtle.ai 則提供一個專用于推薦模型的版本，連同相應(yīng)的軟件一起，方便和深度學(xué)習(xí)框架的集成。
BittWare 營銷副總裁 Craig Petrie 表示：“我們在基于 NVMe 的計(jì)算存儲產(chǎn)品方面不斷大力投入，此外還與 Myrtle.ai 之類的應(yīng)用專家開展了激動人心的協(xié)作，這將幫助我們的客戶加快創(chuàng)新的速度，同時降低風(fēng)險。FPGA 具有獨(dú)特而又富有價值的功能。有一家供應(yīng)商可以提供品質(zhì)更高的批量部署作業(yè)并提供相應(yīng)的支持，這是必不可少的。作為莫仕的一份子，BittWare 占據(jù)了獨(dú)一無二的市場地位，在推動技術(shù)進(jìn)步的同時，可以交付企業(yè)級的產(chǎn)品。”
Myrtle.ai 首席執(zhí)行官 Peter Baldwin 表示：“我們選擇了莫仕集團(tuán)旗下的 BittWare為我們基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型加速器 SEAL 進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)。這讓我們的設(shè)計(jì)成果走向批量應(yīng)用，是一個明智的選擇。BittWare 擁有交付企業(yè)級產(chǎn)品所需的專業(yè)技術(shù)，在莫仕全球物流的支持下，有完善的渠道來為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和一級客戶在硬件上的大量需求提供良好支持。”
如要詳細(xì)瀏覽我們的產(chǎn)品組合，請?jiān)L問 http://www.bittware.com/Storage。250-M2D 目前即可訂購，2020 年 3 季度起可向客戶出貨。
關(guān)于 BittWare：
BittWare 是莫仕 (Molex) 旗下公司，提供的企業(yè)級計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和傳感器處理加速器產(chǎn)品采用了 Achronix、英特爾和賽靈思的 FPGA 技術(shù)。這些可編程產(chǎn)品可以顯著提高應(yīng)用的性能及能效，同時降低總體擁有成本。BittWare 在 FPGA 加速器的開發(fā)領(lǐng)域擁有 30 年的豐富經(jīng)驗(yàn)，是唯一一家中立于 FPGA 提供方的供應(yīng)商，能夠?yàn)榇笈坎渴?FPGA 加速器的客戶滿足在企業(yè)級資格認(rèn)證、驗(yàn)證、生命周期和支持上的要求。
關(guān)于莫仕 (Molex)：
莫仕運(yùn)用科技連接世界，改變未來，改善人類生活。莫仕現(xiàn)已在全球超過40個國家建立業(yè)務(wù)，為多個領(lǐng)域提供互連產(chǎn)品，解決方案和服務(wù)，包括數(shù)據(jù)通信、醫(yī)療、工業(yè)，汽車和消費(fèi)類電子等。如需了解更多信息，請?jiān)L問www.molex.com.cn。
Molex 是 Molex, LLC 在美國的注冊商標(biāo)，并且可能在其他管轄權(quán)下注冊。此處列出的所有其他商標(biāo)皆屬于其相應(yīng)的所有者。
關(guān)于 Myrtle.ai：
Myrtle.ai 對推理工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，例如推薦模型這種最常用的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。這樣使企業(yè)能夠迅速擴(kuò)展，在改進(jìn)服務(wù)的同時降低資本成本與能耗。有關(guān)更多信息，請?jiān)L問 www.myrtle.ai。
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