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意法半導體發布STM32狀態監測功能包,通過Cartesiam工具簡化機器學習過程

2020-08-05
來源:意法半導體

      中國,2020年7月29日——意法半導體發布一款免費的STM32軟件功能包,讓用戶可以用微控制器探索套件快速創建、訓練、部署工業狀態監測智能邊緣設備。

ST新聞稿2020年7月29日——意法半導體發布STM32狀態監測功能包,通過<a class=

      FP-AI-NANOEDG1軟件包由意法半導體與機器學習專業開發科技公司、ST授權合作伙伴Cartesiam共同開發,包含捕獲傳感器數據,集成和運行Cartesiam的NanoEdge庫所需的全部驅動程序、中間件、文檔和代碼示例。即使用戶沒有專業的AI技能,也能在Windows?10或Ubuntu PC機上,用Cartesiam NanoEdge?AI Studio工具快速創建并導出自定義機器學習庫。功能包可簡化在STM32開發板上的原型開發和確認測試過程,而且是免費使用,當客戶在硬件上部署軟件包時,需要按照Cartesiam的收費標準收取軟件許可使用費。

      這個與Cartesiam合作制定的簡易方法是使用STM32L562E-DK等探索套件的板載工業級傳感器,捕獲被測設備在正常操作模式下和異常情況下的振動數據。在功能包中還含有傳感器配置和數據捕獲軟件。NanoEdge AI Studio負責分析基準數據,并從超過5億的可能組合中選擇預編譯的算法,為高效處理訓練和推理任務創建、優化機器學習庫。功能包軟件提供可以輕松替換庫的存根(stub)類,以便將庫輕松嵌入到目標應用。部署后,由于功能包允許模式在學習和監視之間切換,在設備安裝初期以及生命周期任何階段,設備可以本機學習正常工作狀態的數據模式。

      開發人員可以在探索套件上獲取數據,生成、訓練和監視解決方案,利用STM32 生態系統的免費開發工具和軟件以及技術支持,快速創建經濟劃算的概念驗證模型,并將應用代碼輕松移植到其它STM32微控制器。與依賴于云端AI的解決方案不同,智能邊緣解決方案可以在本機上處理機器數據,讓設備所有者可以更好地控制潛在的敏感信息。



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