《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 人工智能 > 業界動態 > Maxim Integrated宣布與Xailient聯手打造最快、功耗最低的IoT人臉檢測方案

Maxim Integrated宣布與Xailient聯手打造最快、功耗最低的IoT人臉檢測方案

MAX78000 AI微控制器與Xailient的Detectum?神經網絡技術相結合,只需12ms即可檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉
2021-08-10
來源:Maxim Integrated

   中國,北京-2021年8月4日-Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)日前宣布與專注于人工智能(AI)邊緣計算的Xailient Inc達成合作,Xailient在其DetectumTM專利神經網絡方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神經網絡微控制器,檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉。與傳統嵌入式方案相比,Xailient的神經網絡技術方案將功耗降低250倍(僅為280微焦耳),每次檢測運算只需12 ms,支持網絡的實時運行,速率高于當前市場上最高效的邊緣計算人臉檢測方案。

微信截圖_20210810151408.png

  家裝攝像頭、工業級智能安全攝像頭以及零售行業的人臉識別終端大多采用電池供電,類似的AI系統對功耗提出了嚴格要求,以確保電池在完成充電后支持最長的工作時間。除了支持單機運行外,Maxim Integrated的微控制器與Xailient的神經網絡技術相配合,在邊緣計算/云計算混合系統中,可大幅提升總體系統的電源效率、延長電池壽命;此類應用采用低功耗“偵聽”模式,在偵測到人臉目標時喚醒更復雜的系統操作。

  Xailient的DetectumTM神經網絡方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術,在檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉時,速度比傳統軟件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的檢測精度。此外,其靈活的組網功能可擴展到面部識別之外的應用,例如牲畜存欄與監控、停車位占用、庫存水平監測等。

  主要優勢

  ·最長電池壽命/最高能源效率:Xailient的神經網絡技術大大優化了計算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器則提供更加靈活的低功耗休眠模式。兩者結合,使得采用紐扣電池供電的邊緣計算/云計算平臺的工作時間能夠延長數年。

  ·快速運算提升檢測精度:速度是AI的一項關鍵指標,憑借更快的推理運算就能夠實時響應系統請求;也可以對多次快速推理運算進行綜合,以提高識別精度。只需短短12ms即可完成一次圖像中的人臉檢測,為用戶在響應時間和檢測精度之間的平衡提供了靈活性。

  評價

  ·“與Xailient的Detectum神經網絡技術相配合,MAX78000能夠進行分類和鎖定,除了觀察圖像或視頻中的人臉目標外,您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。”Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel表示:“高級應用包括對人員、車輛和目標物的計數、偵測或障礙物檢測,以及路徑映射、客流量熱圖等。”

  ·“人工智能可能成為第二大碳排放行業。”Xailient Detectum神經網絡技術發明人兼Xailient CTO  Shivy Yohanandan博士表示:“利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經網絡技術組成的邊緣計算攝像頭替代基于傳統云計算AI的14個老式互聯網協議(IP)攝像頭,所減少的碳排放相當于行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。”

  供貨及價格

  ·MAX78000的價格為8.50美元(1000片起,美國離岸價),可通過Maxim Integrated官網及特許經銷商購買。

  ·提供maximintegrated.com/cn/products/microcontrollers/MAX78000EVKIT.html?utm_source=PR-Newswire&utm_medium=press-rels&utm_content=MAX78000&utm_campaign=FY21_Q4_2021_APR_MSS-LPMicros_WW_MAX78000AZIP-PR_EN" target="_self">MAX78000EVKIT#評估套件,價格為168美元。

  ·關于Detectum神經網絡、系列型號、工具、服務以及對焦、縮放和視覺喚醒詞技術,請直接咨詢Xailient。


  



微信圖片_20210517164139.jpg

本站內容除特別聲明的原創文章之外,轉載內容只為傳遞更多信息,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。
主站蜘蛛池模板: 乱色伦图片区 | 中国黄色毛片视频 | 天天干天天日天天射天天操毛片 | 中文在线日韩 | 日日摸处处碰夜夜爽视频 | 99视频全部免费 | 亚洲欧美在线观看首页 | 国产日本欧美在线观看乱码 | 成 人 黄 色视频免费播放 | 人人成人免费公开视频 | 一级毛片牲交大片 | 先锋悠悠xfplay色资源网站 | 99视频在线永久免费观看 | 国产精品亚洲日日摸夜夜添 | 999影院成 人在线影院 | 成人久久久精品乱码一区二区三区 | 福利午夜视频 | 亚洲国产日产韩国欧美综合 | 九九热免费在线视频 | 一级毛片视频在线 | 中文字幕欧美日韩高清 | 69人成网站色www | 日本在线一区二区三区 | 成人性色生活片免费看成人性 | 国产手机看片 | 国产大片中文字幕在线观看 | freee×xx性欧美| 在线观看视频你懂的 | 亚洲成a人不卡在线观看 | 天天弄| 天天综合网天天综合色 | 免费在线播放毛片 | 一区二区三区四区在线观看视频 | 国产精品偷伦视频免费观看的 | 999精品久久久中文字幕蜜桃 | 国产欧美在线观看视频 | 婷婷综合亚洲 | 国产综合成人观看在线 | 手机毛片 | 午夜爱爱影院 | 国产一区系列在线观看 |