在初秋的季節里,開一場驚煞世人的發布會,似乎是一件非常美好的事情。

這不,蘋果前腳剛剛開完炸場的發布會,谷歌又開了場讓人目瞪口呆的發布會。同樣是在北京時間凌晨 1 點鐘,谷歌新機 Pixel 6 系列與 Tensor 一同發布,強悍的性能與層出不窮的黑科技,簡直讓人贊不絕口。

媲美高通旗艦芯片的處理器,別出心裁的異構架構,高一檔的計算攝影以及更精準的語音識別,谷歌發布會上展示的內容此前小黑從未見過。不得不說,谷歌或許不是最為出色的手機,但它絕對是最為特別的手機。

谷歌自研芯片,如此簡單

眾所周知,手機 Soc 芯片稱得上電子科技領域王冠上的寶石。蘋果憑借 A 系列芯片獨領風騷;華為因麒麟芯片興起,也因麒麟芯片代工廠斷供而衰落;小米屢屢嘗試 Soc 芯片,至今卻無多少成效。

長久以來,小黑一直認為自研手機芯片是一件非常艱難的系統性工作。華為麒麟芯片能夠成功,依靠的是團隊十幾年的積累與不懈的努力。小米、OPPO、vivo 至今未能研發成功也并非不努力,而是因為自研手機芯片難度過大。

然而,谷歌發布會上展示的 Tensor 徹底顛覆了小黑的固有觀念。兩年時間研發,谷歌手機芯片從無到有,性能直追高通旗艦級芯片水平。谷歌研發手機 Soc 芯片,看起來似乎比軟件開發還簡單。

至于這塊 Tensor 性能有多強,谷歌用了詳實的數據來說明。2+2+4 的架構設計,與高通驍龍 888、三星獵戶座 2100 明顯不同。其中超大核谷歌采用雙 X1,而不是另外兩款產品的一個 X1 超大核。在大核上, Tensor 從三個縮減為兩個,且將 A78 換成 A76。在小核上,谷歌 Tensor 與另外兩款產品完全相似。

谷歌芯片業務副總裁 Carmack 表示,:“一個超大核非常適合單線程基準測試,但兩個超大核是實現高性能的最有效解決方案。”事實上,X1 超大核通過使用更大的緩存和兩倍的 SIMD 浮點指令帶寬,提供了 A78 大核兩倍的機器學習數字運算能力。換句話說,谷歌通過降低多核性能,以換取兩個超大核提供的頂級峰值性能。

具體來看,谷歌官方透露搭載 Tensor 處理器的 Pixel 6,和 Pixel 5 的 CPU 和 GPU 性能提升分別達到了 80% 和 370%。由此推算,Tensor 處理器將遠超上一代,無限接近于高通頂級處理器驍龍 888。

網上透露的 Geekbench 5跑分成績也佐證了這一點,Tensor 的單核成績為1037分、多核成績為 2862 分。作為對比,采用相同制程工藝的驍龍 888單核成績為 1171 分、多核成績為 3704 分,而獵戶座 2100 單核成績為1089 分,多核成績為 3963 分。

顯而易見,Tensor 單核性能已經可以跟驍龍 888、獵戶座 2100 打得不相上下。考慮到這是谷歌第一次研發芯片,這樣的成績也足夠驚人了。另一半,Tensor 多核性能尚有差距,這也是因為谷歌 Tensor 并不是一款強調極限性能的處理器,更重要的功能在于發揮其 AI 計算能力。

谷歌表示這次 Tensor 優化方向不是讓每一個獨立單元和核心都能跑到最高分,而是針對同一個復雜應用的多種不同任務,不同單元之間能夠高效、均勻地分配和執行這些任務。換句話說,比起跑分,谷歌更加注重復雜場景下的實際表現,而這也正是谷歌自研芯片的原因之一。

Pixel 6 手機,拍照如此特別

獨特的自研芯片,配上谷歌強大的 AI 能力,造就了獨樹一幟的 Pixel 6 手機。谷歌自研芯片的原因很簡單,高通等移動端芯片提供商,已經遠遠滿足不了谷歌在 AI 機器學習方面科研的速度。Tensor 產品經理表示:“與其等他們追上,還不如我們自己來做一款芯片”。

反應在 Tensor 芯片中,幾乎每一個模塊都充滿 AI 元素。以 ISP 圖像處理模塊為例,谷歌嵌入了最先進的圖像處理算法,產生了夢幻般的拍照效果。

平時拿出手機拍照,總有些路人誤入鏡頭。在各大論壇,時常有網友發帖求大神 P 圖,去掉誤入畫面的路人。不過,如果你擁有一部谷歌 Pixel 6 手機,這些煩惱將煙消云散。Magic Eraser 魔法 P 圖功能,只需用手指選中想要去掉的部分,Pixel 6 可以輕易移除干擾畫面的元素。

在發布會現場,谷歌還請來了漫威電影《黑豹 2》的場景設計師,展示她在尋找外景時,如何通過 Magic Eraser 功能去除干擾物,讓劇組直觀地感受“干凈”的場景。

看到谷歌針對 P 圖優化的智能功能,小黑不禁想到國內手機廠商,千篇一律的增加美顏效果,為用戶提供各種自動美顏工具。在人像拍照上,谷歌非但沒有通過算法優化,反而通過計算攝影,還原人像真實色調。在高光條件下, Pixel 6 手機可以降低膚色變色,為用戶提供更加真實的膚色照片。

除了以上兩大功能,谷歌還提供 Motion Mode 動態模式與 Face Unblur 臉部去糊,用于運動狀態下的拍攝。簡單來說, Motion Mode 動態模式將靜止的圖片“動”起來,模擬出大片的感覺,而 Face Unblur 臉部去糊將運動的照片停滯,通過算法將運動中模糊的臉部形象清晰地呈現出來。

從以上四大功能上可以看出,谷歌在計算攝影上煞費苦心,每一項功能都極其實用。小黑認為,谷歌或許會引領計算攝影革新方向,未來一段時間安卓手機可能陸續跟進上述功能。

深度學習,亮點多多

作為以 AI 為特色的手機,Pixel 6 手機性能或許比不上 iPhone 旗艦,也比不上安卓旗艦,然而在差異化功能上,Pixel 6 系列手機亮點特別多。

這個差異化首先外觀上,撞色式設計,帶狀突出的攝像模組,處處凸顯著它的與眾不同。產品細節,小黑在此前的文章《Pixel 6搭載自研芯片!它能助谷歌扳回一城嗎》中詳細介紹過,這里不再贅述。

當然,外觀差異化并不是重點,重點在于深度學習能力。與之相比,高通雖然也有 AI 引擎,可很難將其充分利用。谷歌 Tensor 中 TPU 與深度學習能力將是關鍵的差異化因素。比如離線語音聽寫、離線語音翻譯、4K 60fps HDR 視頻拍攝,都可以用上深度學習能力。

平時在使用聊天工具時,小黑常常不愿意打字,直接發出語音消息。這樣的交流方式,減少了消息發出方的輸入時間,但同時無形間增加了消息接收方的閱讀難度。每一次發出語音消息時,小黑總覺得神清氣爽,可當別人發來一分鐘的語音消息時,小黑總會心生煩悶。谷歌離線語音聽寫功能的誕生,可以免去這個煩惱。

Tensor 本地離線語音識別模型,可以用極高的準確度準確地實現聽寫。在語音輸入的同時,還能使用手指觸控修改文字。有了它,再也不需要發出冗長的語音消息了。更加貼心的地方在于 emoji 表情,用戶可以通過語音控制表情輸入,讓對話變得更加有趣。

實時翻譯功能,某種程度上并不新鮮,華為與小米等國內廠商早已付諸行動。谷歌的優勢在于全面性,借助 Tensor 強大的功能,谷歌在文字、視頻、音頻內容中實現語言互譯。我們使用 Pixel 6 手機看“生肉”影視劇時,甚至不用字幕組外掛字幕就能輕松看懂劇情。

通過專注于這些實用的 AI 功能,谷歌成功將其與所有其他品牌手機區別開來。一個以 AI 為核心的手機正在以前所未有的姿態改變安卓手機市場。當華為麒麟芯片喪失競爭力之際,谷歌正在以自己的實際行動阻止高通“擠牙膏

小黑不確定谷歌如何定義這塊 Tensor 芯片,不清楚它會不會用于 Chromebook 筆記本,也不清楚谷歌是否將其出售給三星、小米、華為等安卓手機廠商。但是有一點小黑非常肯定,那就是高通的好日子到頭了。在接下來的日子里,高通將面臨嚴峻的競爭環境,只要他們駐足不前,就會被手機廠商與用戶拋棄。