曾幾何時， Synaptics Inc.以其接口產品而聞名，包括指紋傳感器、觸摸板以及用于 PC 和移動電話的顯示驅動程序。在過去幾年的幾次收購的推動下，該公司現在正大力進軍消費物聯網市場以及邊緣計算機視覺和人工智能(AI) 解決方案。該公司在所有市場中看到了計算機視覺的巨大機遇，最近推出了針對實時計算機視覺和多媒體應用的邊緣人工智能處理器。

該公司最近的 AI 路線圖涵蓋從使用高端 VS680 多 TOPS 處理器提高高分辨率相機的圖像質量到使用 Katana Edge-AI 片上系統 (SoC) 以較低分辨率的電池供電設備。

去年，Synaptics 推出了 Smart Edge AI 平臺，該平臺由具有安全 AI 框架的 VideoSmart VS600 系列邊緣計算視頻 SoC 組成。這些 SoC 結合了 CPU、NPU 和 GPU，專為智能顯示器、智能相機、視頻聲卡、機頂盒、支持語音的設備、計算機視覺物聯網產品而設計。

該平臺使用該公司的 Synaptics 神經網絡加速和處理 (SyNAP) 技術，這是一種用于設備上深度學習模型的全棧解決方案，以實現高級功能。通過在設備上完成推理，它針對隱私、安全和延遲問題。

VS600 SoC 的其他功能包括集成 MIPI-CSI 相機串行接口和先進的圖像信號處理引擎，用于基于邊緣的計算機視覺推理。它還使用公司的遠場語音和可定制的喚醒詞技術進行基于邊緣的語音處理和 SyKURE 安全框架。

另一方面是用于電池供電設備的超低功耗平臺。Katana Edge-AI 平臺建立在針對語音、音頻和視覺應用的超低功耗和低延遲優化的多核處理器架構上，具有公司專有的神經網絡和特定領域的處理內核、片上存儲器、并使用多種架構技術來節省功耗。它還可以與公司的系統級模塊和解決方案的無線連接產品相結合。

Synaptics 高級副總裁兼首席執行官 Patrick Worfolk 表示：“有大量應用無法插入，因此無論是在現場還是工業領域，尤其是在家庭中，人們都對電池供電感興趣。”技術官員。“有了這個特殊的 Katana 平臺，我們的目標是非常低的功耗。”

Katana SoC 用于電池供電設備的典型應用包括人或物體識別和計數;視覺、聲音或聲音檢測;資產或庫存跟蹤，以及環境傳感。

Katana 平臺還需要軟件優化技術與芯片相結合，這正是 Synaptics 最近宣布與 Eta Compute 合作的地方。Katana SoC 將與 Eta Compute 的 Tensai Flow 軟件共同優化。兩家公司將合作提供特定于應用程序的套件，其中包括預先訓練的機器學習模型和參考設計。它還將允許用戶使用 TensorFlow、Caffe 和 ONNX 等框架使用自己的數據集訓練模型。

Synaptics 進入消費物聯網得益于 2017 年的兩項收購——Conexant Systems LLC 和 Marvell Technology Group 的多媒體業務部門。科勝訊為該公司提供了用于智能家居的高級語音和音頻處理解決方案，包括用于觸發詞檢測和關鍵字定位的遠場語音技術，而 Marvell 的多媒體業務部門為視頻和音頻應用的高級處理技術提供了廣泛的 IP，特別是數字個人助理，以及智能家居。

Worfolk 說，通過收購科勝訊，Synaptics 獲得了音頻產品組合，提供了在邊緣進行關鍵字定位的正確架構，并且通過神經網絡完成。他補充說，從 Marvell Technology 分出的多媒體團隊正在開發視頻處理器，這些設備用于流媒體，也用于智能顯示器等。

“由于這些智能顯示產品集成了攝像頭，您在性能和隱私方面遇到了所有相同的挑戰，并且在邊緣設備中執行這些算法的動力越來越大。當今具有最佳性能的這類算法的自然結構是 AI 算法，”Worfolk 說。

2020 年，Synaptics 通過收購 Broadcom 的無線物聯網業務鞏固了其物聯網地位，增加了 Wi-Fi、藍牙和 GNSS/GPS 技術，適用于家庭自動化、智能顯示器和揚聲器、媒體流媒體、IP 攝像頭、和汽車。通過將其邊緣 SoC 與無線技術配對，它可以在消費物聯網市場之外開辟機會。

Synaptics 還收購了 DisplayLink Corp.，將其通用對接解決方案和視頻壓縮技術添加到其產品組合中。該公司將把視頻壓縮技術與其現有的和新的視頻接口產品以及新的無線解決方案結合起來。

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