Symphony Pro 是來自 Siemens EDA 的混合信號產品 Symphony 的高級層。我們在四年前的 2018 年推出了 Symphony。從那時起，我們意識到整個混合信號驗證正在發展。為了應對混合信號驗證方法中的這些新挑戰，我們意識到我們需要提出一個新引擎，因此推出了 Symphony Pro 來應對這些挑戰。

現在提出了一些事情，比如實數建模和POWER意識等等。你能告訴我們一些關于混合信號驗證的幫助嗎?

當然。如您所知，設計正在不斷發展，尤其是在混合信號方面，并且 SoC 中出現了更多模擬內容。出于這個原因，正在發生的事情是，如果您嘗試以模擬方式模擬所有內容，那將是一個非常緩慢的模擬。因此，為此，方法正在不斷發展，并使用實數來代替模擬塊。為此，需要有一種適當的方法來驗證這些實數模型，并且有 Xcelerator 倡議在模型中引入標準，例如用戶定義的網絡類型標準。所以肯定需要模擬器來支持這些新標準。所以這絕對是一回事。我們肯定認為需要的第二個領域是混合信號調試，這一點非常關鍵。大多數混合信號錯誤發生在 A 到 D 的邊界，它們隱藏在層次結構的深處。所以我們肯定覺得工程師在調試這些 bug 上花費了大量時間，這非常麻煩和耗時。所以我們想解決這個問題，因此我們提出了一個非常創新的調試解決方案 Symphony Pro。

所以我們所看到的是，特別是在系統級公司，那些正在做 SoC 的公司，他們的整體，大部分驗證方法都是基于數字的。而當 DUT [被測設備] 不再只是一個純數字芯片，當它變成一個混合信號芯片時，你就不能再使用相同的驗證基礎設施了。因此，您需要提出不同的方法來對芯片中的模擬內容進行建模，以便您可以重復使用相同的基礎設施。出于這個原因，我們已經看到來自客戶的要求，即我們的模擬器應該能夠支持他們試圖在他們的流程中部署的這些新標準。

我們很高興我們的一些主要客戶(例如 STMicroelectronics)一直在使用 Symphony Pro，他們看到了巨大的價值，特別是在他們的高級配置中，例如多層設計，他們有模擬實例化數字等，并且等等。另一個客戶是 Silicon Labs。那是一家位于德克薩斯州奧斯汀的物聯網公司，他們還看到 Symphony Pro 極大地提高了生產力。我們很高興我們的兩個客戶都認可我們。

我們 Synopsys 在過去 18 個月左右開發云解決方案的經驗和學習，為什么人們要遷移到云，是什么阻止他們遷移到云端，是什么使他們成為可能，以及 Synopsys 如何加速在公共云上進行芯片設計的轉變。

我們今天討論的主要宏觀趨勢是圍繞軟件如何推動當今技術的差異化，以及芯片如何實現這種轉變。舉個例子，如果你有，如果你看看人工智能/機器學習技術的各種應用，無論它們是圍繞著實現自動駕駛汽車，還是在藥物和疫苗方面的研究，甚至，你知道，使用人工智能的高級游戲技術，該軟件基于人工智能和機器學習，由具有低延遲和高速的專用人工智能微處理器提供支持，提供實現這些應用程序所需的性能。

大約在 3 月底，我們宣布了與微軟合作的業界首個用于芯片設計的軟件即服務解決方案，這就是我們的 SaaS doray。今天，我們推出了實例概念的下一次演變，我們宣布了三個圍繞客戶角色構建的實例，一個用于模擬設計師的模擬實例，一個用于數字設計師的數字實例，以及一個用于驗證工程師的驗證實例。我們對這些實例所做的是將策劃流程、模擬設計的端到端流程通過原理圖驗證、布局、物理簽核以及類似的數字和驗證整合在一起，我們將工具縫合在一起，通常是什么CAD 團隊會為他們的設計團隊做。

我們認為云提供了一個使設計民主化的平臺。我們這樣做是著眼于客戶需求，因為隨著客戶遷移到云，從資源和時間的角度來看，設置復雜的 EDA 流程是一項艱巨的任務。所以我們看到了這個機會。我們正在查看客戶反饋，我們所做的是，這些快速啟動流程或我們稱之為實例的實例，使客戶能夠快速開始并隨著他們的專業知識和設計知識的發展而不斷發展。

所以有一些關鍵的學習。第一，云不是“提升和轉移”模型。客戶在將其當前流程遷移到云時需要幫助。我們的實例部署的一部分來自該學習。其次，如何讓客戶更輕松地購買、使用和部署云是我們關注的一個領域，因為讓客戶能夠訪問、試驗并在生產中進行部署非常重要。因此，易于采用是我們關注的關鍵學習。

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