聯發科近日推出天璣9400芯片，這是其第二代全大核SoC，進一步鞏固了其在端側AI領域的技術領導地位。天璣9400在生成式AI的應用上實現了多項行業突破，特別是在智能手機的端側AI性能方面，帶來了前所未有的創新，為整個生態系統的發展提供了堅實的技術基礎。

NPU性能稱霸，以最強端側AI構筑“智能體化”堅實基底

首先看天璣9400的AI性能提升。天璣9400搭載聯發科全新的第八代AI處理器NPU 890，AI性能和能效都有著飛躍式的提升。在蘇黎世ETHZ AI Benchmark v6.0 芯片AI性能的測試中，天璣9400以絕對高分的成績一騎絕塵，相比友商芯片直接就是倍數級的領先。此外，天璣9400相較于上一代功耗降低可達35%。AI性能第一、功耗大幅降低，輕松拿下最強手機NPU。聯發科對于低功耗的重視真是刻到了骨子里，畢竟只有更好的功耗控制，才有更大的潛力運行各類創新的AI應用。

天璣9400統治級的AI性能已經遠超一般迭代的范圍，但聯發科花費這么大的力氣提升AI其實并不意外。早在今年上半年聯發科就召開了開發者大會MDDC 2024，與眾多合作伙伴聯合發布了《生成式AI手機產業白皮書》，詮釋了手機發展與變革的新趨勢，手機和AI應用的智能體化是未來手機進化的主要路線，移動芯片毫無疑問是這一場變革的關鍵。聯發科作為端側AI的率先布局者和引領者以及端側AI生態的建設者，在AI技術和能力上的巨大投入是必然。

面向AI手機和AI應用智能體化這一關鍵趨勢，天璣9400集成了MediaTek天璣AI智能體化引擎，可將傳統AI應用程序升級為更先進的智能體化AI應用。聯發科正在積極與開發者合作，為 AI智能體、第三方應用程序和大模型之間提供統一的標準接口，實現AI跨應用串聯，從而高效地運行邊緣AI計算和云服務。天璣AI智能體化引擎具備自主化、推理化和行動化三大特性，可以自主感知環境理解目標，可根據環境的變化調整策略以及支持多個智能體交流和協作，作為集成于天璣9400中的先進AI技術，一經發布就受到了行業的廣泛關注。

同時，該技術還可縮短AI產品的開發周期，有利于加速構建應用更豐富、體驗更出色的天璣AI生態。

不論端側AI技術發展的如何快速，能夠落地到端側應用，帶給用戶最智能、智慧的體驗才是最終目的。在天璣開發者大會上，聯發科聯合眾多合作伙伴發布了天璣AI先鋒計劃，用端側AI生態的基礎設施建設為AI應用大爆發埋下了第一個伏筆。天璣AI智能體化引擎則為應用開發者帶來了更加便捷的解決方案，可以加快移動應用大面積智能體化的進程。

發布會上，聯發科發布天璣AI智能體化引擎先鋒計劃，在未來將聯合榮耀、OPPO、vivo、小米、傳音等多個業界重磅合作伙伴，攜手打造先進的智能體化AI應用體驗。這便是聯發科為端側AI應用大爆發埋下的第二個伏筆。聯發科正在從芯片、開發者解決方案、終端合作構建全鏈路的智能體化AI應用創新環境。相信很快，在天璣AI生態深刻而廣泛的推進作用下，端側AI應用將迎來無比繁榮的景象，各種最懂用戶的端側智能體化應用將帶來全面智慧的AI生活體驗。

先進技術創新，開啟“端側視頻”和“端側訓練”的新篇章

天璣9400還帶來了多項震驚整個行業的前沿技術，首發了端側視頻生成應用，這在整個業界包括云端都是最前沿的功能。據介紹，天璣9400的NPU 890通過內建時域張量（Temporal Tensor）硬件指令加速技術和端側高畫質Diffusion Transformer（DiT）技術，在端側實現了類似Sora的視頻生成功能，開創了手機端側AI生成視頻的新篇章。

從生成圖像到生成視頻，這是AI技術上的一大跨越，意味著端側AI從此擁有了像云端一樣理解物理世界規則的能力，可以期待天璣這項技術的成熟和進化，這或許將帶來一場手機應用生態和手機生產力角色的巨大變革。

智慧的AI體驗，一定是個性化的服務。基于強悍的端側算力和生成式AI能力，天璣9400首發端側LoRA訓練，可以讓用戶利用個人資料在端側訓練和生成個性化內容，并建立專屬于個人的AI數字分身。整個過程無需連網，既保護了用戶隱私，又實現了AI的專屬個人化，無限地拓展創意。這是智能手機和應用升級為智能體化的關鍵，在保護用戶隱私的前提下，智能體化的手機會基于個人數據越來越懂用戶的偏好、習慣，甚至在未來會理解用戶的情感和行動趨勢。

聯發科還與虹軟合作，基于端側個性化模型訓練，打造了生成式AI修圖解決方案，讓搭載天璣9400的手機擁有更好的AI修圖效果。

天璣讓AI更懂你，先進生成式AI讓創意更隨心

天璣9400還帶來了一系列的端側AI應用底層技術創新。天璣9400的Stable Diffusion性能相較前代提升了2倍，可以根據用戶照片的身體姿態，生成各種頗具創意的動圖，讓用戶在手機端側就可以輕松發揮創造力。

聯發科還和小紅書深度合作，首發推出端側SDXL高清風格圖，可以將用戶的個人照片通過端側的AI處理生成各種風格的魔幻照片，而且相比云端平均生成時長還要快2倍，本地AI運算快速的優勢體現出來了。

此外，聯發科還和全民K歌深度合作，首發推出端側AI純凈人聲萃取技術，通過天璣AI音源分軌技術，將K歌時的人聲提取出來，再搭配stable diffusion算法做人聲還原，可以打造出純凈動聽的歌聲，然后再搭配音樂混音， 可以為用戶提供媲美專業錄音室的的K歌作品，讓唱歌愛好者用手機就可以享受媲美專業錄音室級別的效果。

同時，天璣9400的端側長文本處理能力大幅提升，支持32K Tokens，提升到上一代的8倍，極大的提升了端側大語言模型的溝通能力。這意味著可以錄入更多的內容給生成式AI應用，人機溝通更加不受限，AI也變得越來越聰明，可以快速學習更豐富的知識來生成更準確的內容。

更驚艷的是，天璣9400端側多模態AI運算性能達到業界第一的50 Tokens每秒，可以大幅度減少用戶等待內容生成的時間。基于強大的端側多模態AI運算性能，天璣9400可以理解與推理圖片的內容，還可以理解圖片中文字和數字的相對關系，并根據用戶的喜好提供更加個性化的服務。

聯發科技與面壁智能合作，提升端側多模態AI的理解和推理能力，只需要用手機拍一張圖，就可以讓AI幫你解題。除了做數學題，還可以實現更多場景應用，比如點餐，只需要拍一張菜單照片，智能體AI就可以根據你的喜好幫你點餐。

今年，聯發科提出的天璣端側AI技術路線包括“芯片、模型、應用”三個維度。為了滿足用戶在端側對不同應用和大模型的需求，天璣9400與阿里云、百川智能、百度智能云、Google、零一萬物、面壁智能、Meta、Microsoft、騰訊混元等全球領先的大模型廠商深度合作，實現了對這些主流大模型的深度適配優化，讓用戶自由選擇不受限。

在面向應用開發者的天璣AI先鋒計劃推動和引領下，目前已經有海量AI先行者加入到天璣AI生態中，共同探索端側AI技術創新路線和應用前景，天璣在端側AI的領導和行業聚合效應無疑正在為端側AI用戶帶來更多可能性。

生成式AI的迅速普及，推動了移動生態的快速發展，天璣9400正是這股浪潮的核心推動力之一。憑借其強大的NPU和深度學習能力，聯發科不僅展示了其技術實力，還為智能手機領域開辟了新的應用場景。隨著天璣9400的持續發展，我們將見證移動設備如何成為智能生活的重要組成部分。