OpenAI 首席執(zhí)行官山姆 阿爾特曼（Sam Altman）于 2 月 10 日發(fā)布博文，指出人工智能發(fā)展迅速，成本持續(xù)下降，并強(qiáng)調(diào)了人工智能的巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

他認(rèn)為，AI 模型的智能程度，和訓(xùn)練和運(yùn)行所需的資源成正比，但 AI 的使用成本每年下降至十分之一，這將推動(dòng) AI 的更廣泛應(yīng)用。

附上阿爾特曼在博文中分享的 3 個(gè)觀察結(jié)論：

AI 模型的智能程度，大致與其訓(xùn)練和運(yùn)行資源投入的對(duì)數(shù)成正比。這些資源主要包括訓(xùn)練算力、數(shù)據(jù)和推理算力。投入資金越多，就能獲得持續(xù)且可預(yù)測(cè)的收益，且規(guī)模定律在多個(gè)數(shù)量級(jí)上都準(zhǔn)確。

每隔 12 個(gè)月，某些級(jí)別的 AI 使用成本下降至 10 分之一，價(jià)格降低帶來(lái)使用量大幅增加。例如，從 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o，每個(gè) token 的價(jià)格下降了約 150 倍。這比摩爾定律的每 18 個(gè)月翻一番的影響力更強(qiáng)。

線性增長(zhǎng)的智能帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈超指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因此，OpenAI 沒(méi)有理由在近期停止指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的投資。

阿爾特曼表示 AI 技術(shù)的發(fā)展，不會(huì)立即改變世界，長(zhǎng)期的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)變革將是巨大的。人類(lèi)將找到新的工作、新的互相幫助的方式以及新的競(jìng)爭(zhēng)方式，但它們可能與今天的工作大相徑庭。