《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 嵌入式技術(shù) > 業(yè)界動態(tài) > 基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進

基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進

2008-08-19
作者:周 莉 鄭建彬 顏 琬

??? 摘 要: 提出了一種基于小波" title="小波">小波和熵提取圖像字符特征的方法。該方法利用小波變換對圖像字符進行多尺度分解,用Marr零交叉邊緣檢測" title="邊緣檢測">邊緣檢測算子提取邊緣;用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征" title="邊界特征">邊界特征,小波的“數(shù)學顯微鏡”的優(yōu)點與熵能確切地表達各類的交疊狀況且能直接表達錯誤率的特征相結(jié)合。與其它方法相比,該方法提取的特征向量穩(wěn)定、識別率高、算法快,非常有利于分類,且特征提取" title="特征提取">特征提取的方法有人類視覺的特點。
??? 關(guān)鍵詞: 多尺度分析? Marr邊緣檢測算子? 判別熵? 特征提取

?

?

?

基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法" title="特征提取方法">特征提取方法的改進.pdf

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。
主站蜘蛛池模板: 黄视频在线观看网站 | 国产精品国产三级在线专区 | 国产国产精品人在线观看 | 日韩欧美视频一区二区在线观看 | 性xxx69xxx视频在线观看 | 欧美人人做人人爽人人喊 | 在线观看免费国产视频 | 欧美日韩精品乱国产 | 老司机成人在线视频 | 日本人成免费大片 | 成人国产一区 | 一级a美女毛片 | 亚洲综合欧美日韩 | 91精品在线视频观看 | 亚洲激情在线播放 | 涩涩资源| 91精品视频在线观看免费 | 特黄网站| 永久在线毛片免费观看 | 最近新中文字幕大全高清 | 欧美日韩性视频一区二区三区 | 日韩一级片免费看 | 天堂中文在线乱码 | 欧美成人一区二区三区不卡视频 | 中文字幕免费视频 | 欧美 国产 日本 | 欧美mv日韩mv国产mv网站 | avav在线看| 色婷婷影院在线视频免费播放 | 伦理片中文字幕完整视频 | 欧美成人免费观看国产 | 国内精品久久久久久久久野战 | 日本一区二区不卡久久入口 | 成人黄漫画免费观看网址 | 亚洲天堂免费在线视频 | 成人黄网大全在线观看 | 中文字幕成人免费高清在线 | 日韩在线观看免费 | 午夜h | 日本韩国欧美三级 | 欧美激情一区二区三区在线 |