智能交通最新文章 面向密集行人場景的YOLOv8n改進算法 為了解決傳統算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準確的問題，提出一種基于YOLOv8n的改進型密集行人檢測模型。首先，引入SPPELAN模塊替換骨干網絡中的SPPF模塊，以提升模型對多尺度目標的特征感知能力。其次，設計一種殘差注意力機制，提高模型對細微特征的提取能力，進而提高檢測精度。最后通過添加DySample算子、改進的小目標檢測層提高模型對小尺度目標的定位識別能力。實驗結果顯示，改進的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數據集上的召回率、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數據集上表現優異。實驗結果表明，該算法能更好適用于密集行人檢測任務。 發表于：2025/2/18 數字軌道交通系統DRT綜述 簡要綜述了數字軌道交通（Digital Rail Transit ，DRT）系統作為一種電子導向膠輪系統在城市軌道交通領域的研究應用現狀，分析了上海電氣集團智能交通科技有限公司（簡稱上海電氣）的i-DRT系統的技術研發，以及與上海申沃客車有限公司（簡稱申沃客車）在現有公交車型中的合作應用，評估了目前DRT系統的技術原理以及技術優勢及挑戰，提出了未來研究的方向和建議，以期為后續研究提供參考。 發表于：2025/2/18 我國牽頭制定的無人配送車國際標準正式發布 2月9日消息，日前，我國牽頭制定的電氣運輸設備領域首個載物國際標準《電氣運輸設備 第3-2部分：載物電氣運輸設備移動性能測試方法》（IEC 63281-3-2）正式發布。 發表于：2025/2/10 Pickering集團在馬來西亞檳城設立全新辦事處 旨在更好地服務于東南亞地區日益增長的客戶需求 發表于：2025/2/5 中國電信攜手中國中車發布斫輪大模型 12月19日，在“數智賦能 工業煥新”中車工業人工智能行業論壇上，中國中車聯合中國電信發布中車斫輪大模型，中國電信總經理梁寶俊出席并致辭，副總經理唐珂代表中國電信與中國中車簽署戰略合作協議。 中車斫輪大模型體系涵蓋算力、MaaS平臺、基模、應用、服務及生態的全鏈條內容，其中應用場景覆蓋了設計、制造、運營、維護、安全等制造業各環節。“斫輪”在大模型探索方面聚焦裝備制造業，形成“五高五全 新質發展”的大模型架構——以“基礎大模型、行業大模型、業務大模型、場景大模型”四級模型為支撐，圍繞業務全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產業全領域、行業全生態，推動實現經營效率更高、客戶價值更高、治理能力更高、安全水平更高、發展質量更高，培育新質生產力，為裝備制造業高質量發展貢獻力量。 發表于：2024/12/24 V2X 技術提速，鋪平高階自動駕駛發展之路 隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛之間的協同通信變得越來越重要。車聯網（V2X）技術作為一種新型的車輛通信技術，通過車車（V2V）和車路協同（V2I）等方式，實現了車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換，有效提升了道路交通安全性和效率。在 V2X 技術中，基于蜂窩網絡的車聯網（Cellular-V2X，簡稱C-V2X）憑借其廣域覆蓋和低延遲的特點，成為實現車與車、車與路側基礎設施之間通信的首選技術。 發表于：2024/11/22 科大訊飛首發汽車端側大模型 10月24日消息，今日，科大訊飛舉辦“2024科大訊飛全球1024開發者節”。 會上，科大訊飛正式發布汽車端側星火大模型，相較于云端大模型，汽車端側星火大模型在無網環境下可用，且使用效果與云端相比幾乎無差異。 發表于：2024/10/25 恩智浦與深圳通合作推出業界首個基于 UWB 的軌道交通支付解決方案 中國上海--2024年10月8日--恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）今日宣布，深圳市城市交通卡運營服務商“深圳市深圳通有限公司”（下簡稱深圳通）將采用恩智浦Trimension®產品組合提供基于超寬帶技術（UWB）的創新性無感支付過閘產品。Trimension UWB 將實現安全無感支付的便捷體驗，即公共交通乘客在通過閘機檢票口時，無需停下來刷手機或刷公交卡，只需直接通過就可以完成支付。 發表于：2024/10/10 和利時私有化收購完成交割 從納斯達克退市 近日，和利時自動化技術有限公司私有化收購完成交割，代表著在業界頗具口碑的自動化龍頭企業和利時將迎來新的股東，也由此跨入高速穩健發展的新篇章。 和利時作為提供自動化控制系統解決方案的領先企業，主營業務包括工業智能化、交通智能化兩大板塊，涵蓋鐵路計算機聯鎖、高鐵C3車載列控、城市軌道交通智能化等解決方案。自 1993 年創立以來，一直踐行自主創新與質量為先的發展原則，憑借穩定可靠的產品和全生命周期的服務在業界贏得良好口碑。 發表于：2024/9/30 華為發布交通與物流大模型和鐵路一云一網N樞紐創新解決方案 華為發布交通與物流大模型和鐵路一云一網N樞紐創新解決方案 發表于：2024/9/24 美國敲定最新版V2X技術國家部署計劃 8月18日消息，美國交通部發布了最新的V2X技術國家部署計劃，這項名為“通過連接拯救生命：加速V2X部署的計劃”的V2X計劃旨在指導V2X技術在美國的實施。 該計劃最初于去年 10 月以草案形式發布以征求公眾意見，更新包括 5G 和非地面網絡技術以及 5.9GHz 的 DSRC 協議。目標是到 2028 年實現 12 個可互操作的網絡安全部署，到 2036 年超過 50 個。這些公司將使用來自三家供應商的芯片，預計將是高通和Autotalks以及瑞薩電子，以及來自兩家供應商的設備。 發表于：2024/8/19 貿澤電子2024技術創新論壇首場杭州站活動開啟 打造高效智慧交通，貿澤電子2024技術創新論壇首場杭州站活動開啟 發表于：2024/5/21 馬斯克：SpaceX不使用AI 在太空探索領域幾乎沒用 5月7日消息，據媒體報道，在一次訪談中，SpaceX CEO埃隆·馬斯克被問及人工智能是否會加速他在太空探索方面的努力，他表示：“還沒看到它有什么用。” 馬斯克稱：“奇怪的是，太空探索幾乎沒有使用人工智能。所以SpaceX基本上沒有使用人工智能，Starlink也沒有使用人工智能，我并不反對使用它。” 發表于：2024/5/8 基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法 針對現有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題，提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先，使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力，將損失函數替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明，該方法在自制數據集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型，滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。 發表于：2024/3/20 基于深度卷積網絡和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法 針對復雜水聲信號的分類識別問題，提出了一種新的網絡模型結構，將卷積神經網絡和卷積去噪自編碼器結合到一起應用于水聲信號Lofar譜的分類識別中。實驗結果表明，該模型能夠利用更少的參數學習更豐富的魯棒性特征，目標識別的總體準確率達到81.2%，與傳統卷積神經網絡識別方法相比具有更高的識別準確率。 發表于：2024/1/25 ?12345678910…?
