| 一種基于UKF的SOC估算方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：620 K | |
| 標簽： 鋰電池 無跡卡爾曼濾波 荷電狀態(tài) | |
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| 文檔介紹：隨著新能源汽車市場規(guī)模的增長，電池管理系統(tǒng)(Battery Management Systems，BMS)的市場需求也進一步擴大。作為保障電池安全及延長電池壽命的BMS而言，動力鋰電池組的荷電狀態(tài)(State of Charge，SOC)估算是BMS研究的重點。在研究了安時積分法估算SOC時受SOC初始值影響較大，且具有累積誤差的問題，以及擴展卡爾曼濾波算法(EKF)估算SOC時收斂較慢的基礎(chǔ)上，采用二階RC等效電路模型對鋰電池進行建模分析，針對鋰電池各參數(shù)受SOC變化的影響，引進無跡卡爾曼濾波(UKF)算法，給出了鋰電池的SOC仿真實驗。實驗結(jié)果表明，該種基于UKF的估算方法對SOC的估算更準確，誤差更小且收斂速度快，對傳統(tǒng)采用定值電池參數(shù)BMS的改進具有重要意義。 | |
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