| 基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡的有毒氣體擴散預測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：430 K | |
| 標簽： 毒氣擴散 濃度預測 GRU | |
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| 文檔介紹：有毒氣體的擴散預測在應急響應中起著重要作用。現(xiàn)有的計算流體力學(CFD)方法存在計算耗時長等問題，無法快速進行毒害氣體擴散預測。提出了一種利用深度學習技術進行有毒氣體擴散預測的方法。根據(jù)有毒氣體擴散原理，設計基于GRU的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)快速、有效的氣體擴散濃度的預測。將本文的方法在經(jīng)典的公開數(shù)據(jù)集草原牧場數(shù)據(jù)集上進行驗證，實驗結果表明本文方法可實現(xiàn)較高精度的氣體擴散濃度的預測，并且優(yōu)于基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的方法。 | |
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