| 人臉屬性識別系統的設計與實現 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：645 K | |
| 標簽： 深度學習 卷積神經網絡 人臉檢測 | |
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| 文檔介紹：目前，精確地進行人臉識別在現實場景中得到了大量的應用，如監控、門禁等，而只針對人臉屬性進行的識別在娛樂、安防和社交媒體領域同樣有著廣泛的應用。因此，基于深度卷積神經網絡MTCNN進行人臉檢測，基于Resnet50網絡進行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設計開發實現人臉屬性識別應用界面的系統。通過數據實驗，該系統使用基于深度卷積神經網絡的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準確率分別達到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應用系統能夠穩定地運行，具有一定的應用價值。 | |
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