基于NSST和NLMF的多聚焦圖像融合
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1008 K
標(biāo)簽： 多聚焦圖像融合 非局部均值濾波 相位一致性
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文檔介紹：為對(duì)融合圖像的信息豐富度、邊緣清晰度以及視覺(jué)效果作進(jìn)一步的提升，設(shè)計(jì)了一種基于非下采樣剪切波變換(NSST)結(jié)合非局部均值濾波(NLMF)的多聚焦圖像融合算法。首先，將源圖像通過(guò)NSST變換進(jìn)行多尺度、多方向分解得到高、低頻子帶系數(shù)。其次，對(duì)低頻子帶系數(shù)采用局部區(qū)域的改進(jìn)拉普拉斯能量和以及非局部均值濾波融合方法構(gòu)建低頻子帶系數(shù)融合權(quán)重;對(duì)高頻子帶系數(shù)采用基于相關(guān)系數(shù)的空間頻率與能量相結(jié)合的融合規(guī)則，再加以相位一致性規(guī)則，構(gòu)建高頻子帶系數(shù)融合權(quán)重；最后，通過(guò)NSST反變換得到最終融合圖像。從三組不同聚焦圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，所提算法不論是在主觀視覺(jué)上，還是在客觀評(píng)價(jià)上，融合圖像的輪廓、紋理等信息保留度以及視覺(jué)清晰度都有較好的提升。
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