| 一種基于圖神經網絡的電信詐騙識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>665 K | |
| 標簽： 欺詐檢測 通信社交網絡 圖神經網絡 | |
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| 文檔介紹：通信技術的普及給人們帶來便捷的同時，電信欺詐行為也急劇增加。由于詐騙行為特征、號碼類型等與正常業務具有極高相似性，傳統基于統計的電信欺詐檢測方法難于篩選。提出將用戶通信關系轉換為一組拓撲特征，建立通信社交有向圖，將具有統計特征的頂點表示用戶，具有關系特征的邊表示他們之間的活動。在通信社交圖基礎上，通過圖卷積模塊捕獲用戶的通信行為規律和通信社交關系特征，通過池化讀出機制聚合通信社交網絡的潛在特征，以識別電信欺詐行為。真實通信歷史數據驗證表明了該方法的有效性。 | |
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