基于證據理論的特征值之比協作頻譜感知算法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:585 K
標簽: D-S證據理論 隨機矩陣 協作頻譜感知
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文檔介紹:針對單節點頻譜感知容易受到多徑效應、隱蔽終端、路徑損耗等因素影響,提出了一種基于證據理論的特征值之比協作頻譜感知算法。該算法以特征值之比檢測法作為本地感知結果,通過基礎概率分配(BPA)函數計算出可信度發送給融合中心,融合中心根據D-S證據理論融合規則進行數據融合與判決。仿真結果表明,該算法對比于相關算法,在一定程度上抵抗惡意攻擊性能,具有較高的安全性,在低信噪比的環境下或者虛警概率高于0.6的環境下時,該算法的檢測概率更加突出,并且該算法還具有較高能效。
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