基于GrabCut的改進分割算法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:813 K
標簽: GrabCut k-means 圖像增強
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文檔介紹: 針對GrabCut算法對于特征不明顯、紋理復雜的圖像分割效果不理想,且需要用戶交互的問題,提出一種基于GrabCut的改進分割算法。首先,運用圖像增強,對特征不明顯的圖像進行改善,提高圖像質量;然后,利用YOLOv4網絡對圖像進行目標檢測,獲取前景目標所在矩形框位置,從而減少用戶操作;其次,在高斯混合模型(GMM)中加入圖像像素的位置信息和局部二值模式算子(LBP)提取的像素紋理特征信息,優化高斯混合模型參數,改進GrabCut算法,實現圖像優化分割;最后,將分割圖像掩膜與原始圖像結合,得到原始圖像。實驗結果表明,對特征不明顯、紋理信息復雜的圖像,該算法分割效果更優。
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