| 基于負載預測的車聯網信道擁塞控制策略 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：580 K | |
| 標簽： 車聯網 負載評估 負載預測 | |
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| 文檔介紹：在車聯網中，過高的車輛密度會造成信道擁塞，信道擁塞的發生會嚴重影響協同車輛安全系統的性能。針對此問題，設計實現了一種基于車聯網信道負載預測的擁塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction，C2SLP)。該策略分為3個模塊，首先使用載波偵聽多址訪問協議中的檢測功能獲取信道閑忙狀態進行負載評估，然后將所得結果代入自回歸移動平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average，ARIMA)對下一時刻的信道負載值進行預測，最后將所得負載預測值與預設的標準值進行比較，根據對比結果使用功率控制算法調整傳輸功率，實現提前避免信道擁塞。仿真實驗結果表明，C2SLP將信道占有率穩定在0.6左右，傳輸時延穩定在30 ms左右，明顯優于UBRCC算法，C2SLP在控制信道擁塞的同時有效減少傳輸時延，確保數據包可靠發送，滿足車輛安全應用需求。 | |
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