| 基于改進暗通道先驗的車牌圖像去霧方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：3073 K | |
| 標簽： 車牌識別 顏色失真 閾值限制 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對霧霾場景下車牌識別系統存在識別精度較差的問題，提出改進型車牌識別模型。該模型運用改進型暗通道先驗去霧算法進行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區域霧霾圖像時會出現顏色失真等問題，首先對大氣光值進行閾值限制，其次對引入因子進行優化選擇，最后引入容差機制以修正透射率，并對圖像亮度進行調整以提升圖像可視化效果。仿真結果表明，運用改進后算法得到的去霧結果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對于改進前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進行識別測試，車牌識別精度提升22%，證明了所提模型的優越性。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2