| 基于多關系結構圖神經網絡的代碼漏洞檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>389 K | |
| 標簽： 漏洞檢測 圖神經網絡 注意力機制 | |
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| 文檔介紹：針對常規漏洞檢測技術提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關系結構圖神經網絡以及關系結構圖注意力機制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關系劃分成不同的關系結構圖,實現了代碼表示能力的增強。然后使用圖神經網絡對圖結構進行表示學習，在網絡模型中引入后向邊以及關系結構圖注意力機制，達到了更有效的學習漏洞特征的效果。最后為了驗證模型的優勢，在大型真實數據集上對模型進行了廣泛評估，實驗結果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。 | |
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