| 基于Transformer和語義增強的人群計數算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：8995 K | |
| 標簽： 人群計數 Transformer 語義增強 | |
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| 文檔介紹：針對人群圖像中的尺度變化問題，提出了基于Transformer和語義增強的人群計數算法。為了能有效應對尺度變化問題，首先引入Transformer作為主干網對全局上下文進行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網相鄰層次的特征圖，在融合過程中強化多個層次特征圖的語義信息。接著對多層次特征圖進行動態特征選擇，選擇出適合密度圖生成的特征。最后，通過注意力圖來調整密度圖抵抗背景干擾，以此來生成高質量的人群密度估計圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數據集上進行了大量的實驗來對算法的有效性進行驗證，實驗結果表明所提算法能有效提高模型的準確性和魯棒性。 | |
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