一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:3714 K
標簽: 乳腺癌 多尺度特征 目標檢測
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文檔介紹:針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題,提出了一種改進的自動檢測算法。將擴張殘留網絡(Dilated Residual Network,DRN)結合重新設計的特征金字塔網絡(Feature Pyramid Network,FPN)用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積,減少對圖像的下采樣次數;再擴充網絡的深度,使其輸出滿足FPN所需的輸入;在FPN結構中,采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失,同時采用密集連接代替原有的橫向連接,充分融合淺層特征中目標的位置和細節信息。仿真實驗顯示,所設計的模型在CBSI-DDSM數據集上的檢測精度相比于基準模型提升了7.1%。
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