一種基于深度學(xué)習(xí)模型的無人機(jī)巡檢輸電線路山火檢測方法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:7134 K
標(biāo)簽: 輸電線路巡檢 山火識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹:輸電巡檢圖像的背景復(fù)雜,目標(biāo)檢測易受干擾,基于YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提出一種輸電線路山火檢測方法。首先采用YOLOX的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)框架,并將其中多尺度特征提取模塊的常規(guī)卷積替換為可變形卷積;其次在加強(qiáng)特征提取階段增加了通道注意力和空間注意力模塊的融合,能夠自適應(yīng)火焰的外形多變特點(diǎn),更加有效地提取到山火特征,從而提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確率。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所提方法能夠較為準(zhǔn)確地檢測到山火,滿足日常巡檢的需求。
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