| 融合電影流行性與觀影時間的協同過濾算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4093 K | |
| 標簽： 推薦算法 協同過濾 相似度算法 | |
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| 文檔介紹：相似度評估作為協同過濾推薦算法的核心，盡管研究人員對其不斷改進，卻仍難以在各個維度上充分利用評價數據。針對這一挑戰,首先以用戶與電影之間的相互影響方式作為切入點，對二者間可能存在的自洽邏輯進行探究，提出了電影流行度計算公式用于對電影進行加權；接著以用戶觀影時間作為研究對象，探究用戶觀影喜好的轉變與觀影時間順序之間的聯系，并結合肯德爾相關系數提出了觀影順序一致性度量公式；最后將以上研究內容與傳統相似度算法融合，并基于Netflix Prize數據集與豆瓣電影評價數據集對改進后的相似度算法進行驗證。實驗結果表明改進后的相似度算法擁有更高的推薦準確度。 | |
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