| 基于居民出行特征的職住地精細化識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1119 K | |
| 標簽： 信令數據 出行特征 密度聚類 | |
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| 文檔介紹：為了解決傳統職住模型測算規則的單一性和局限性，降低各區域居民用戶因作息規律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差，創新性提出一種基于不同區域居民出行特征的職住地精細化識別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數”等多種方式對手機信令數據進行降噪提煉；然后，基于時空約束密度聚類進行駐留點識別分析；最后，根據各城市居民日常出行特征，通過引入加權駐留時長動態更新各城市區域居民用戶職住地測算規則，進而精細化識別不同城市用戶職住地分布。實驗結果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識別效果要明顯優于傳統單一職住模型測算規則，適用于同時批量處理多個區域職住地問題，尤其對因突發狀況而產生作息時間變化的城市效果更為顯著。 | |
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