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基于加性噪聲的強(qiáng)魯棒數(shù)據(jù)庫(kù)盲水印方法[其他][信息安全]

針對(duì)大數(shù)據(jù)共享和發(fā)布過程中面臨的侵權(quán)盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強(qiáng)魯棒數(shù)據(jù)庫(kù)盲水印方法。該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫(kù)水印與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機(jī)制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統(tǒng)計(jì)特征調(diào)整，保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性。該方法在強(qiáng)化隱私保護(hù)性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)水印信息盲提取，并具備極強(qiáng)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)證明，該方法有效降低了數(shù)據(jù)泄露和被盜用的風(fēng)險(xiǎn)，是一種同時(shí)實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、泄密溯源與版權(quán)標(biāo)識(shí)的集成式方案。

發(fā)表于：2025/3/3

甘肅地震信息系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化研究與實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在當(dāng)前甘肅地震信息系統(tǒng)上，深度應(yīng)用新一代云計(jì)算、軟硬件、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)，從基礎(chǔ)硬件環(huán)境層對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化技術(shù)適配探究，自底向上整合運(yùn)行支撐、管理層等架構(gòu)設(shè)施，提出該系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化方案。結(jié)合地震業(yè)務(wù)開展系統(tǒng)適配測(cè)試，結(jié)果顯示新環(huán)境與原X86架構(gòu)的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及Tomcat中間件性能相當(dāng)，具備安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化、實(shí)現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于：2025/3/3

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識(shí)別方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智能家居為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r(shí)，也帶來了隱私安全風(fēng)險(xiǎn)，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護(hù)用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識(shí)別方法。首先，通過空中接口被動(dòng)捕獲智能家居設(shè)備ZigBee流量數(shù)據(jù)；然后，對(duì)設(shè)備流量進(jìn)行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時(shí)序、長(zhǎng)度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設(shè)備類型識(shí)別模型。通過對(duì)5個(gè)廠家15個(gè)設(shè)備的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，即使設(shè)備的無線流量被加密保護(hù)，該方法在ZigBee設(shè)備識(shí)別準(zhǔn)確率上達(dá)到99%左右，能夠有效地識(shí)別用戶身邊的智能傳感器，保護(hù)用戶的隱私安全。

發(fā)表于：2025/3/3

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大型無人值守風(fēng)電場(chǎng)作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，還直接影響到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。首先分析了大型無人值守風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對(duì)這些威脅，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)異常行為進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警。為了驗(yàn)證模型的有效性，在模擬風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持。

發(fā)表于：2025/3/3

基于機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)的主流方法有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測(cè)未知異常流量，后者可以精準(zhǔn)指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)，采用混合的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進(jìn)行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進(jìn)行精細(xì)識(shí)別。基于DenStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動(dòng)態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進(jìn)Suricata存在無法識(shí)別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負(fù)載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進(jìn)行了整合，形成了一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明，集成系統(tǒng)在速率和準(zhǔn)確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：2025/3/3

恩智浦高級(jí)數(shù)字互聯(lián)儀表盤革新兩輪車騎行體驗(yàn)[電子元件][汽車電子]

　　近年來，為滿足全球騎行者對(duì)摩托車、踏板車和輕便摩托車市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的需求，傳統(tǒng)儀表盤迅速向數(shù)字互聯(lián)儀表盤（DCC）轉(zhuǎn)變，涵蓋了從入門級(jí)車型到高端車型及電動(dòng)汽車（EV）。

發(fā)表于：2025/2/28

使用IO-Link收發(fā)器管理數(shù)據(jù)鏈路如何簡(jiǎn)化微控制器選擇[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　面對(duì)與遵守IO-Link標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的時(shí)序要求相關(guān)的挑戰(zhàn)，IO-Link®從站微控制器如何克服？

發(fā)表于：2025/2/28

【信息圖】汽車行業(yè)正在發(fā)生變化：創(chuàng)新半導(dǎo)體解決方案如何解決車載連接挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

　　汽車行業(yè)正經(jīng)歷以智能化、電動(dòng)化及互聯(lián)化為核心的深刻變革，這些技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)著整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在此過程中，車載通信系統(tǒng)作為關(guān)鍵支撐技術(shù)，正面臨全新挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2025/2/24

意法半導(dǎo)體面向可穿戴設(shè)備的無線充電解決方案[電子元件][醫(yī)療電子]

　　創(chuàng)新將成為產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。無線充電是發(fā)展勢(shì)頭迅猛的新興技術(shù)之一。電磁感應(yīng)式充電是目前最主流的無線充電技術(shù)，緊隨其后的是諧振式無線充電。無線充電聯(lián)盟負(fù)責(zé)維護(hù)和制定各種無線充電應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，其中包括功率高達(dá) 15W 的智能手機(jī)和便攜式設(shè)備無線充電的Qi標(biāo)準(zhǔn)。該聯(lián)盟有 350 多家成員公司，半導(dǎo)體巨頭意法半導(dǎo)體也是其中之一。

發(fā)表于：2025/2/24

自動(dòng)測(cè)試設(shè)備應(yīng)用中PhotoMOS開關(guān)的替代方案[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本文提出，CMOS開關(guān)可以取代自動(dòng)測(cè)試設(shè)備（ATE）廠商使用的PhotoMOS?開關(guān)。CMOS開關(guān)的電容乘電阻（CxR）性能可以與PhotoMOS相媲美，且其導(dǎo)通速度、可靠性和可擴(kuò)展性的表現(xiàn)也很出色，契合了先進(jìn)內(nèi)存測(cè)試時(shí)代ATE廠商不斷升級(jí)的需求。

發(fā)表于：2025/2/24

NuvoLinQ 與 BICS 和 Kigen 合作提供安全的POS連接解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　中國(guó)北京，2025年2月24日 — 物聯(lián)網(wǎng)解決方案公司NuvoLinQ與eSIM和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭BICS（Proximus集團(tuán)旗下國(guó)際通信服務(wù)供應(yīng)商）和Kigen合作，推出了一款新型的eSIM產(chǎn)品，提供超可靠、安全的蜂窩POS連接。該解決方案提供備份連接選項(xiàng)，以確保不間斷的運(yùn)營(yíng)，使支付系統(tǒng)（如零售店或自助服務(wù)終端的讀卡器）能夠安全地傳輸和接收數(shù)據(jù)，有效降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：2025/2/24

先進(jìn)汽車GPU的高速和高效開發(fā)將加速智能駕駛的更廣泛普及[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

圖形處理器（GPU）已經(jīng)成為智能駕駛和新一代座艙中，被用以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)駕駛輔助（ADAS）或者自動(dòng)駕駛（AD），或者處理更多的屏顯、實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)和汽車與環(huán)境互動(dòng)的核心處理器件之一，基于GPU開發(fā)的智駕芯片和智能座艙芯片具有廣闊的前景。

發(fā)表于：2025/2/22

艾邁斯歐司朗發(fā)布新一代光子計(jì)數(shù)與高性價(jià)比傳感器解決方案[電子元件][醫(yī)療電子]

　　中國(guó) 上海，2025年2月20日——全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗（SIX：AMS）今日宣布，推出兩款全新傳感器模塊，再次彰顯其在計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）技術(shù)領(lǐng)域的深耕發(fā)展。這兩款模塊作為先進(jìn)診斷成像技術(shù)的核心組件，將為腫瘤學(xué)、心血管疾病治療等多種臨床應(yīng)用提供更精準(zhǔn)的診療支持，助力實(shí)現(xiàn)疾病的早期診斷。新產(chǎn)品將助力CT市場(chǎng)各細(xì)分領(lǐng)域醫(yī)學(xué)影像技術(shù)升級(jí)。針對(duì)高端CT市場(chǎng)，艾邁斯歐司朗特別推出專為光子計(jì)數(shù)探測(cè)器設(shè)計(jì)的新型系統(tǒng)級(jí)封裝傳感器模塊，該模塊可顯著降低輻射劑量，同時(shí)提升診斷價(jià)值。艾邁斯歐司朗還推出面向價(jià)格敏感型CT市場(chǎng)的新型傳感器模塊，該模塊在保證高質(zhì)量醫(yī)學(xué)成像的同時(shí)，具備極具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2025/2/21

羅德與施瓦茨攜手ETS-Lindgren 提供新一代無線技術(shù) OTA 測(cè)試解決方案[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　羅德與施瓦茨（以下簡(jiǎn)稱“R&S”）和 ETS-Lindgren 持續(xù)合作，為新一代無線技術(shù)提供全面的OTA 測(cè)試解決方案。ETS-Lindgren 將R&S CMX500一體化信令測(cè)試儀和R&S SMBV100B矢量信號(hào)發(fā)生器與其EMQuest?軟件進(jìn)行集成。該項(xiàng)目支持最新標(biāo)準(zhǔn)，包括 5G FR1、5G FR2、Wi-Fi 7 和 A-GNSS。

發(fā)表于：2025/2/21

基于全橋半橋切換LLC諧振變換器的霍爾電源設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)深空探測(cè)等空間任務(wù)電推力器高輸入電壓的需求，設(shè)計(jì)出一種適用于霍爾電推進(jìn)系統(tǒng)的電源處理單元，對(duì)LLC諧振變換器對(duì)半橋全橋動(dòng)態(tài)拓?fù)淝袚Q和軟啟動(dòng)進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)高效率、寬范圍的輸出。通過建立LLC諧振變換器的基波模型，分析頻率與增益的特性曲線，K值和Q值的選值，實(shí)現(xiàn)變頻率控制輸出電壓，并設(shè)計(jì)基于同時(shí)變頻和變占空比的低尖峰全橋半橋切換模式。同時(shí)為滿足電推進(jìn)所需的軟啟動(dòng)功能，根據(jù)移相全橋軟啟動(dòng)設(shè)計(jì)出基于改變LLC諧振變換器MOSFET移相角的分段線性的軟啟動(dòng)模式。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)性能，設(shè)計(jì)了一款5 kW的全數(shù)字樣機(jī)，輸入400 V輸出200 ~1 000 V，能夠?qū)崿F(xiàn)LLC諧振變換器寬范圍、高效率的輸出。

發(fā)表于：2025/2/20